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| 基于多分类器融合的长期目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 戴伟聪
 caj(6664Kb) |  收藏 | 浏览/下载：109/0 | 提交时间：2020/08/24
相关滤波器 目标跟踪 重检测 分类器融合 |
| 基于深度学习的目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 梁浩(Hawkeye Liang)
caj(7617Kb) | 收藏 | 浏览/下载：329/0 | 提交时间：2020/08/24
深度学习 目标跟踪 孪生神经网络 再检测机制 多层特征融合 |
| 基于相关滤波的空对地目标跟踪算法的研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 姜凯文
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空对地 目标跟踪 相关滤波 抗遮挡 |
| 基于TLD的粒子群目标跟踪理论与应用技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 郭巳秋
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目标跟踪 特征融合 粒子群优化 惯性权重 TLD |
| 类残差更新策略的核相关滤波目标跟踪 期刊论文
电光与控制, 2019, 卷号: 26, 期号: 10, 页码: 1-6
作者: 潘长城; 刘妍妍; 郑志强; 李国宁 ; 戴伟聪
 caj(3318Kb) | 收藏 | 浏览/下载：160/59 | 提交时间：2020/08/24
目标跟踪 相关滤波 类残差更新 边界效应 |
| 引入再检测机制的孪生神经网络目标跟踪 期刊论文
光学精密工程, 2019, 卷号: 27, 期号: 07, 页码: 1621-1631
作者: 梁浩; 刘克俭; 刘康; 刘岩俊; 陈小林
caj(772Kb) | 收藏 | 浏览/下载：149/43 | 提交时间：2020/08/24
目标跟踪 孪生神经网络 再检测 生成式模型 高置信度更新 |
| 粒子滤波器在船舶海天背景下目标跟踪技术的应用 期刊论文
舰船科学技术, 2017, 页码: 121-123
作者: 狄晨旭; 孙文涛
caj(1559Kb) | 收藏 | 浏览/下载：284/103 | 提交时间：2018/04/09
海天背景 目标跟踪 粒子滤波 图像处理 |
| 基于角点增强改进的TLD目标跟踪算法 期刊论文
液晶与显示, 2016, 期号: 9, 页码: 921-928
作者: 孙保基; 张葆; 宋策; 龙思源
caj(370Kb) | 收藏 | 浏览/下载：267/96 | 提交时间：2017/09/17
目标跟踪 Tld 角点特征 在线模板 |
| 高分辨率多传感器融合图像跟踪系统的设计与实现 期刊论文
液晶与显示, 2016, 期号: 8, 页码: 825-830
作者: 王嘉成; 孙海江; 刘培勋; 单海蛟; 邓耀华
caj(558Kb) | 收藏 | 浏览/下载：286/88 | 提交时间：2017/09/17
目标跟踪 Dsp Fpga Compact-pci 数据融合 |
| 复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪 期刊论文
中国光学, 2016, 期号: 3, 页码: 320-328
作者: 江山; 张锐; 韩广良; 孙海江
caj(931Kb) | 收藏 | 浏览/下载：329/135 | 提交时间：2017/09/17
目标跟踪 边缘检测 Sobel算子 Meanshift跟踪 |
