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| 基于Faster R-CNN的仪表识别方法 期刊论文
液晶与显示, 2020, 卷号: 35, 期号: 12, 页码: 1291-1298
作者: 李娜 ; 姜志; 王军; 董兴法
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指针式仪表 特征融合金字塔 Faster R-CNN 图像分割 |
| 基于侧窗滤波与分块贝塞尔插值的图像融合 期刊论文
长春理工大学学报(自然科学版), 2020, 卷号: 43, 期号: 03, 页码: 7-12
作者: 钱进; 王永成; 徐东东; 贲广利
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红外图像 图像融合 侧窗滤波 背景抑制 边缘保护 |
| 多位姿信息融合的双目视觉惯性里程计研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 王延东
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视觉惯性里程计 视觉里程计 多位姿信息融合 惯性导航 非线性最大后验估计 IMU预积分 滑动窗口平滑估计器 |
| 基于i.MX6Q平台的日盲紫外图像融合技术与实现方法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 宁红扬
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i.MX6Q 图像融合 Android IPU GPU |
| 基于多分类器融合的长期目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 戴伟聪
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相关滤波器 目标跟踪 重检测 分类器融合 |
| 基于深度学习的目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 梁浩(Hawkeye Liang)
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深度学习 目标跟踪 孪生神经网络 再检测机制 多层特征融合 |
| 基于TLD的粒子群目标跟踪理论与应用技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 郭巳秋
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目标跟踪 特征融合 粒子群优化 惯性权重 TLD |
| 像素级自适应融合的夜间图像增强 期刊论文
液晶与显示, 2019, 卷号: 34, 期号: 09, 页码: 888-896
作者: 王成; 张艳超
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夜间图像增强 高通滤波 图像融合 权值自适应 |
| 基于i.MX6Q平台的图像融合实现 期刊论文
现代电子技术, 2019, 卷号: 42, 期号: 06, 页码: 1-5+9
作者: 宁红扬; 李佩玥; 于淼
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i.MX6Q平台 图像融合 双路摄像头 程序设计 Alpha blending算法 内核驱动 |
| 全局相机姿态优化下的快速表面重建 期刊论文
吉林大学学报(工学版), 2018, 期号: 03, 页码: 909-918
作者: 林金花; 王延杰; 王璐; 姚禹
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计算机应用 机器视觉 三维重建 实时体素融合 姿态估计 |
