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基于最小三角形算法的室内可见光三维定位方法 期刊论文
光通信技术, 2023, 卷号: 47, 期号: 01, 页码: 68-72
作者:  方智敬;  陈媛;  王俊杰;  林星辰
浏览  |  Adobe PDF(2737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:142/12  |  提交时间:2024/08/16
改进的可见光通信系统PTS峰均比抑制方法 期刊论文
系统工程与电子技术, 2023, 卷号: 46, 期号: 07, 页码: 2509-2514
作者:  方智敬;  陈媛;  王俊杰
浏览  |  Adobe PDF(628Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:23/15  |  提交时间:2024/08/16
基于通信协议的接口测试用例自动生成框架 期刊论文
测控技术, 2020, 卷号: 39, 期号: 01, 页码: 46-54
作者:  刘逻;  郭立红;  陈媛;  王俊杰
浏览  |  Adobe PDF(451Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/121  |  提交时间:2021/07/06
接口测试  自动生成框架  输入模型  关联矩阵  生成算法  
基于迁移学习的跨公司航天软件缺陷预测 期刊论文
光学精密工程, 2019, 卷号: 27, 期号: 02, 页码: 469-478
作者:  哈清华;  刘大有;  陈媛;  刘逻
caj(259Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/47  |  提交时间:2020/08/24
缺陷预测  迁移学习  最近邻分类器  数据引力  朴素贝叶斯  
基于网络行为特征与Dezert-Smarandache理论的P2P僵尸网络检测(英文) 期刊论文
Journal of Southeast University(English Edition), 2018, 期号: 02, 页码: 191-198
作者:  宋元章;  陈媛;  王俊杰;  王安邦;  李洪雨
收藏  |  浏览/下载:218/0  |  提交时间:2019/09/17
P2P僵尸网络  局部奇异性  信息熵  卡尔曼滤波器  Dezert-Smarandache理论  
Detection of P2P botnet based on network behavior features and Dezert-Smarandache theory 期刊论文
Journal of Southeast University (English Edition), 2018, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 191-198
作者:  Song, Yuanzhang;  Chen, Yuan;  Wang, Junjie;  Wang, Anbang;  Li, Hongyu
浏览  |  Adobe PDF(1219Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:452/90  |  提交时间:2019/09/17
Peer to peer networks  Botnet  Entropy  Feature extraction  Kalman filters  Network protocols  
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法 期刊论文
山东大学学报(理学版), 2017, 页码: 74-81
作者:  宋元章;  李洪雨;  陈媛;  王俊杰
caj(360Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:462/175  |  提交时间:2018/04/09
P2p僵尸网络  自适应数据融合  Dempster-shafer理论  Dezert-smarandache理论  
基于AOP的面向对象程序的单元测试的应用 期刊论文
电子技术与软件工程, 2017, 页码: 51
作者:  张峻豪;  陈媛;  王俊杰;  刘逻
caj(155Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/123  |  提交时间:2018/04/09
基于aop角度  对象程序  单元测试  分析和阐述  
无铅焊点热疲劳状态估计 期刊论文
宇航材料工艺, 2015, 期号: 03, 页码: 15-18
作者:  毛书勤;  刘剑;  陈媛
caj(422Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:525/73  |  提交时间:2016/07/06
片式元件焊点  热疲劳状态  剪切力  Gauss-newton法  
基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测 期刊论文
华中科技大学学报(自然科学版), 2014, 期号: 11, 页码: 57-62
作者:  宋元章;  陈媛;  王安邦
Unknown(690Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:416/102  |  提交时间:2015/04/17
P2p  僵尸网络  自相似性    数据融合