Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测 | |
宋元章; 陈媛; 王安邦 | |
2014 | |
发表期刊 | 华中科技大学学报(自然科学版) |
期号 | 11页码:57-62 |
摘要 | 提出了一种基于网络流量相关性和数据融合理论的实时检测P2P botnet方法,该方法主要关注P2P botnet的命令与控制机制(C&C)机制产生的本质流量——UDP流,它不会受P2P botnet的网络结构、协议和攻击类型的影响.首先分别用自相似性和信息熵来刻画UDP流的相关性特征,利用非参数CUSUM(cumula-tivesum)算法检测上述特征的变化以得到检测结果,然后利用Dempster-Shafer证据理论融合上述特征的检测结果.同时,采用TCP流量特征在一定程度上消除P2P应用程序对P2 Pbotnet检测的影响.实验表明所提出的方法可有效检测新型P2P botnet. |
关键词 | P2p 僵尸网络 自相似性 熵 数据融合 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43086 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋元章,陈媛,王安邦. 基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2014(11):57-62. |
APA | 宋元章,陈媛,&王安邦.(2014).基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测.华中科技大学学报(自然科学版)(11),57-62. |
MLA | 宋元章,et al."基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测".华中科技大学学报(自然科学版) .11(2014):57-62. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于流量相关性和数据融合的P2Pbotn(690KB) | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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