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A-FPN算法及其在遥感图像船舶检测中的应用 期刊论文
遥感学报, 2020, 卷号: 24, 期号: 02, 页码: 107-115
作者:  于野;  艾华;  贺小军;  于树海;  钟兴;  朱瑞飞
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光学遥感  船舶检测  吉林一号卫星  神经网络  显著性特征  
Attention-based feature pyramid networks for ship detection of optical remote sensing image 期刊论文
Yaogan Xuebao/Journal of Remote Sensing, 2020, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 107-115
作者:  Y. Yu, H. Ai, X. He, S. Yu, X. Zhong and R. Zhu
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Recognition of Fusarium Head Blight Wheat Grain Based on Hyperspectral Data Processing Algorithm 期刊论文
Spectroscopy and Spectral Analysis, 2019, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3540-3546
作者:  S.Liu;  X.Tan;  C.Y.Liu;  C.L.Zhu;  W.H.Li;  S.Cui;  Y.F.Du
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Hyperspectral,Wheat,Fusarium head blight,Principal component,analysis,Successive projections algorithm,Support vector machine,Spectroscopy  
高光谱数据处理算法的小麦赤霉病籽粒识别 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2019, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3540-3546
作者:  刘爽;  谭鑫;  刘成玉;  朱春霖;  李文昊;  崔帅;  杜懿峰;  黄殿成;  谢锋
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高光谱成像  小麦  赤霉病  主成分分析  连续投影法  支持向量机  
Support Vector Regression for Non-invasive Detection of Human Hemoglobin 期刊论文
Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2017, 卷号: 45, 期号: 9
作者:  Yuan, J. Z.;  Q. P. Lu;  J. L. Wang;  H. Q. Ding;  H. Z. Gao;  C. Y. Wu and W. X. Li
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磷虾群算法优化支持向量机的威胁估计 期刊论文
光学精密工程, 2016, 期号: 6, 页码: 1448-1455
作者:  黄璇;  郭立红;  李姜;  于洋
caj(417Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:245/72  |  提交时间:2017/09/17
威胁估计  磷虾群  支持向量机  参数寻优  
Threat assessment of support vector machine optimized by Krill Herd algorithm 期刊论文
Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2016, 卷号: 24, 期号: 6
作者:  Huang, X.;  L.-H. Guo;  J. Li and Y. Yu
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参数寻优支持向量机在基于光声光谱法的变压器故障诊断中的应用 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2015, 期号: 01, 页码: 10-13
作者:  张玉欣;  程志峰;  徐正平;  白晶
caj(349Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/84  |  提交时间:2016/07/06
光声光谱  支持向量机  粒子群算法  遗传算法  变压器  故障诊断  
Application of Optimized Parameters SVM Based on Photoacoustic Spectroscopy Method in Fault Diagnosis of Power Transformer 期刊论文
Spectroscopy and Spectral Analysis, 2015, 卷号: 35, 期号: 1
作者:  Y. X. Zhang;  Z. F. Cheng;  Z. P. Xu and J. Bai
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癫痫发作自动检测方法的研究 学位论文
: 中国科学院大学, 2014
作者:  张新静
Adobe PDF(3021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:448/1  |  提交时间:2015/05/03
癫痫发作检测  短时傅里叶变换  支持向量机  Bp神经网络  极限学习机