中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

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	Application of Optimized Parameters SVM Based on Photoacoustic Spectroscopy Method in Fault Diagnosis of Power Transformer
	Y. X. Zhang; Z. F. Cheng; Z. P. Xu and J. Bai
	2015
发表期刊	Spectroscopy and Spectral Analysis
卷号	35期号:1
文章类型	期刊
其他摘要	Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｃｏｍｐｌｅｘ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃａｒｒｉｅｒ　ｇａｓ　ａｎｄ　ｌｏｎｇ　ｔｅｓｔ　ｐｅｒｉｏｄ　ｉｎ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ 　ｐｏｗｅｒ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｄｉｓｓｏｌｖｅｄ　ｇａｓ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＤＧＡ），ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｐｒｏｐｏｓｅｓ　ａ　ｎｅｗ　ｍｅｔｈｏｄ ｗｈｉｃｈ　ｉｓ　ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ　５ｔｙｐｅｓ　ｏｆ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ　ｇａｓ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｉｎ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　ｏｉｌ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ＣＨ４，Ｃ２Ｈ２，Ｃ２Ｈ４，Ｃ２Ｈ６ａｎｄ　Ｈ２ｂａｓｅｄ　ｏｎ ｐｈｏｔｏａｃｏｕｓｔｉｃ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ　ａｎｄ　Ｃ２Ｈ２／Ｃ２Ｈ４，ＣＨ４／Ｈ２，Ｃ２Ｈ４／Ｃ２Ｈ６ｔｈｒｅｅ－ｒａｔｉｏｓ　ｄａｔａ　ａｒｅ　ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．Ｔｈｅ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ｖｅｃｔｏｒ　ｍａｃｈｉｎｅ 　ｍｏｄｅｌ　ｗａｓ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ　ｕｓｉｎｇ　ｃｒｏｓｓ　ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｕｎｄｅｒ　ｆｉｖｅ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ｖｅｃｔｏｒ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　ｆｏｕｒ　ｋｅｒｎｅｌ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ， ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　ｗｅｒｅ　ｕｓｅｄ　ｉｎ　ｐａｒａｍｅｔｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｐｅｎａｌｔｙ　ｆａｃｔｏｒ　ｃ　ａｎｄ　ｇ，ｗｈｉｃｈ　ｔｏ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈ　ｔｈｅ　ｂｅｓｔ　ＳＶＭ　ｍｏｄｅｌ　ｆｏｒ ｔｈｅ　ｈｉｇｈｅｓｔ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｆａｓｔ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｓｐｅｅｄ．Ｐａｒｔｉｃｌｅｓ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｔｗｏ　ｔｙｐｅｓ ｏｆ　ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　ｗｅｒｅ　ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅ　ｓｔｕｄｉｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｆｏｒ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ａｎｄ　ｓｐｅｅｄ　ｉｎ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｒｅｓｕｌｔ ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ＳＶＭ　ｍｏｄｅｌ　ｃｏｍｐｏｓｅｄ　ｏｆ　Ｃ－ＳＶＣ，ＲＢＦ　ｋｅｒｎｅｌ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ａｎｄ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｏｂｔａｉｎ　９７．５％ａｃｃｕｒａｃｙ　ｉｎ　ｔｅｓｔ　ｓａｍｐｌｅ ｓｅｔ　ａｎｄ　９８．３３３　３％ａｃｃｕｒａｃｙ　ｉｎ　ｔｒａｉｎ　ｓａｍｐｌｅ　ｓｅｔ，ａｎｄ　ｇｅｎｅｔｉｃ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｗａｓ　ａｂｏｕｔ　ｔｗｏ　ｔｉｍｅｓ　ｆａｓｔｅｒ　ｔｈａｎ　ｐａｒｔｉｃｌｅｓ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ 　ｉｎ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ　ｓｐｅｅｄ．Ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｈａｓ　ｍａｎｙ　ａｄｖａｎｔａｇｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｓｉｍｐｌｅ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｎｏｎ－ｃｏｎｔａｃｔ　ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ， ｎｏ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｃａｒｒｉｅｒ　ｇａｓ，ｌｏｎｇ　ｔｅｓｔ　ｐｅｒｉｏｄ，ｈｉｇｈ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ａｎｄ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ，ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｈｏｗｓ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｍｅｔｈｏｄｓ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｃａｎ　ｉｎｓｔｅａｄ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｂｙ　ｇａｓ　ｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ　ａｎｄ　ｍｅｅｔｓ　ｔｈｅ　ａｃｔｕａｌ　ｐｒｏｊｅｃｔ 　ｎｅｅｄｓ　ｉｎ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ．
收录类别	sci
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/55945
专题	中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	Y. X. Zhang,Z. F. Cheng,Z. P. Xu and J. Bai. Application of Optimized Parameters SVM Based on Photoacoustic Spectroscopy Method in Fault Diagnosis of Power Transformer[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis,2015,35(1).
APA	Y. X. Zhang,Z. F. Cheng,&Z. P. Xu and J. Bai.(2015).Application of Optimized Parameters SVM Based on Photoacoustic Spectroscopy Method in Fault Diagnosis of Power Transformer.Spectroscopy and Spectral Analysis,35(1).
MLA	Y. X. Zhang,et al."Application of Optimized Parameters SVM Based on Photoacoustic Spectroscopy Method in Fault Diagnosis of Power Transformer".Spectroscopy and Spectral Analysis 35.1(2015).

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