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基于卷积神经网络的双目图像匹配方法 学位论文
硕士, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2018
作者:  张博
caj(6180Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2019/09/23
ORB特征点  目标识别  目标切割  特征点匹配  
基于计算光学的非完善光学系统图像质量提高及其应用研究 学位论文
博士, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2018
作者:  崔金林
caj(5748Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:189/0  |  提交时间:2019/09/23
盲去卷积  非盲去卷积  稀疏表示  特征提取  光学成像系统  
基于机器视觉的缺陷检测与识别方法研究 学位论文
硕士, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2018
作者:  马天娇
caj(3511Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:190/0  |  提交时间:2019/09/23
机器视觉  卷积神经网络  微型镜头  表面缺陷  
联合深度卷积神经网络的遥感影像机场识别算法 期刊论文
电光与控制, 2018, 期号: 06, 页码: 83-89
作者:  张作省;  杨程亮;  朱瑞飞;  高放;  于野;  钟兴
收藏  |  浏览/下载:250/0  |  提交时间:2019/09/17
遥感影像  机场识别  Hough变换  深度卷积神经网络  
基于集成卷积神经网络的遥感影像场景分类 期刊论文
光学学报, 2018, 期号: 11, 页码: 350-360
作者:  张晓男;  钟兴;  朱瑞飞;  高放;  张作省;  鲍松泽;  李竺强
收藏  |  浏览/下载:176/0  |  提交时间:2019/09/17
遥感  卷积神经网络  图像复杂度  场景分类  
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Three-Dimensional Convolution Neural Network Combined with Conditional Random Field Optimization 期刊论文
Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica, 2018, 卷号: 38, 期号: 8
作者:  Li, Zhuqiang;  Zhu, Ruifei;  Gao, Fang;  Meng, Xiangyu;  An, Yuan;  Zhong, Xing
浏览  |  Adobe PDF(1448Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:317/114  |  提交时间:2019/09/17
Classification (of information)  Convolution  Deep learning  Hyperspectral imaging  Image classification  Image enhancement  Independent component analysis  Random processes  Remote sensing  Spectroscopy  Statistical tests  
三维卷积神经网络模型联合条件随机场优化的高光谱遥感影像分类 期刊论文
光学学报, 2018, 期号: 08, 页码: 404-413
作者:  李竺强;  朱瑞飞;  高放;  孟祥玉;  安源;  钟兴
收藏  |  浏览/下载:200/0  |  提交时间:2019/09/17
遥感  高光谱影像  空间-光谱信息  三维卷积神经网络  条件随机场  
三维语义场景复原网络 期刊论文
光学精密工程, 2018, 期号: 05, 页码: 1231-1241
作者:  林金花;  王延杰
收藏  |  浏览/下载:171/0  |  提交时间:2019/09/17
机器视觉  场景复原  深度图  语义分类  卷积神经网络  
遥感图像中飞机的改进YOLOv3实时检测算法 期刊论文
光电工程, 2018, 期号: 12, 页码: 84-92
作者:  戴伟聪;  金龙旭;  李国宁;  郑志强
收藏  |  浏览/下载:137/0  |  提交时间:2019/09/17
遥感图像  飞机目标  实时检测  卷积神经网络  
Three-dimentional reconstruction of semantic scene based on RGB-D map 期刊论文
Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2018, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 1231-1241
作者:  Lin, Jin-Hua;  Wang, Yan-Jie
浏览  |  Adobe PDF(1089Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:387/99  |  提交时间:2019/09/17
Image reconstruction  Computer system recovery  Computer vision  Convolution  Learning systems  Machinery  Restoration  Semantics  Three dimensional computer graphics