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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
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科研院所安全信息系统管理体系构建
期刊论文
现代信息科技, 2021, 卷号: 5, 期号: 11, 页码: 158-161+165
作者:
惠建新
;
乔德志
;
娄洪伟
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提交时间:2022/06/29
Detection of P2P botnet based on network behavior features and Dezert-Smarandache theory
期刊论文
Journal of Southeast University (English Edition), 2018, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 191-198
作者:
Song, Yuanzhang
;
Chen, Yuan
;
Wang, Junjie
;
Wang, Anbang
;
Li, Hongyu
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提交时间:2019/09/17
Peer to peer networks
Botnet
Entropy
Feature extraction
Kalman filters
Network protocols
基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法
期刊论文
山东大学学报(理学版), 2017, 页码: 74-81
作者:
宋元章
;
李洪雨
;
陈媛
;
王俊杰
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提交时间:2018/04/09
P2p僵尸网络
自适应数据融合
Dempster-shafer理论
Dezert-smarandache理论
Detecting P2P Botnet by Analyzing Macroscopic Characteristics with Fractal and Information Fusion
期刊论文
China Communications, 2015, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 107-117
作者:
Song, Y. Z.
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提交时间:2016/07/15
基于流量相关性和数据融合的P2P botnet检测
期刊论文
华中科技大学学报(自然科学版), 2014, 期号: 11, 页码: 57-62
作者:
宋元章
;
陈媛
;
王安邦
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提交时间:2015/04/17
P2p
僵尸网络
自相似性
熵
数据融合
基于流角色检测P2P botnet
期刊论文
通信学报, 2012, 期号: S1, 页码: 262-269
作者:
宋元章
;
何俊婷
;
张波
;
王俊杰
;
王安邦
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提交时间:2013/03/11
P2pbotnet
自相似性
Multi-chartcusum
Kaufman