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| 大幅宽光学遥感图像目标检测技术研究 学位论文 , 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019 作者: 聂婷![](/image/person.jpg)
caj(11517Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:235/0  |  提交时间:2020/08/24 大幅宽遥感图像 海域舰船检测 去雾算法 频域视觉显著性 扩展小波变换 特征描述 靠岸舰船检测 |
| 可见光遥感图像舰船目标检测技术研究 学位论文 , 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019 作者: 李庆峰
caj(4295Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:169/0  |  提交时间:2020/08/24 舰船检测 视觉注意模型 统一化LBP 灰度共生矩阵 梯度方向特征 |
| 基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法 期刊论文 国外电子测量技术, 2019, 卷号: 38, 期号: 11, 页码: 23-28 作者: 王雨青; 陈小林; 王博; 吴志佳; 李荅群
caj(472Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:199/29  |  提交时间:2020/08/24 机器视觉 图像差分 ECO跟踪 运动轨迹 可见异物检测 |
| 高光谱数据处理算法的小麦赤霉病籽粒识别 期刊论文 光谱学与光谱分析, 2019, 卷号: 39, 期号: 11, 页码: 3540-3546 作者: 刘爽; 谭鑫; 刘成玉; 朱春霖; 李文昊; 崔帅; 杜懿峰; 黄殿成; 谢锋
caj(4280Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:242/36  |  提交时间:2020/08/24 高光谱成像 小麦 赤霉病 主成分分析 连续投影法 支持向量机 |
| 全方位形态学联合局部特征准则的点目标检测 期刊论文 光学学报, 2017, 页码: 1-19 作者: 刘让; 王德江; 贾平; 车鑫
caj(1268Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:366/100  |  提交时间:2018/04/09 遥感 暗弱点目标检测 全方位多尺度形态学 局部特征准则 能量集中度 |
| 基于分层差分表达理论的图像视觉增强 期刊论文 电子与信息学报, 2017, 页码: 922-929 作者: 耿爱辉 ; 万春明; 李毅; 张云峰 ; 曹立华 ; 冯强![](/image/person.jpg)
caj(2813Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:338/101  |  提交时间:2018/04/09 图像处理 人眼视觉增强 显著性检测 分层差分表达 2维直方图 |
| Ship detection on sea surface based on multi-feature and multi-scale visual attention 期刊论文 Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2017, 卷号: 25, 期号: 9 作者: Ding, P.; Y. Zhang; P. Jia and X.-L. Chang
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| Image Visual Enhancement Based on Layered Difference Representation 期刊论文 Dianzi Yu Xinxi Xuebao/Journal of Electronics and Information Technology, 2017, 卷号: 39, 期号: 4 作者: Geng, A.; C. Wan; Y. Li; Y. Zhang; L. Cao and Q. Feng
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| Ground-based photoelectric surveillance for mid-high orbit target 期刊论文 Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2017, 卷号: 25, 期号: 10 作者: Gao, Y. ; J.-Y. Zhao; J.-C. Liu; X.-X. Yang; B. Wang; M. Wang and T. Chen
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| Auto exposure control for high frame rate camera using image histogram feature function 期刊论文 Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2017, 卷号: 25, 期号: 4 作者: Ma, Z.-L.; H.-B. Gao; Y. Yu and L.-H. Cai
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