Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法 | |
| 王雨青; 陈小林; 王博; 吴志佳; 李荅群 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 国外电子测量技术
 |
| 卷号 | 38期号:11页码:23-28 |
| 摘要 | 输液瓶作为常见的注射药剂,研究其药液内是否存在异物是安全和质量检测领域的重要课题。可见异物自动检测设备通常采用旋转-急停的方式使瓶中异物运动旋转,采集多帧图像序列,利用机器视觉的方法来判断液体中是否存在异物,而这种方式会产生大量气泡,严重干扰检测精度。提出一种基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测方法,以图像序列的感兴趣区域为对象,借助帧差法找到图像序列中最可能存在异物的图像作为起始帧图像,并找到起始帧图像中的运动目标,建立初始模板,利用ECO算法跟踪运动目标,记录其运动轨迹,分析运动特性以此辨识目标是否为异物。实验结果表明,提出的方法可以有效地检测识别异物,去除气泡干扰,并且具有较高的识别率和较低的漏检率,可以达到工业检测的要求。 |
| 关键词 | 机器视觉 图像差分 ECO跟踪 运动轨迹 可见异物检测 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63540 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王雨青,陈小林,王博,等. 基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法[J]. 国外电子测量技术,2019,38(11):23-28. |
| APA | 王雨青,陈小林,王博,吴志佳,&李荅群.(2019).基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法.国外电子测量技术,38(11),23-28. |
| MLA | 王雨青,et al."基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方法".国外电子测量技术 38.11(2019):23-28. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于ECO跟踪的输液瓶可见异物检测识别方（472KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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