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| 基于深度学习的光学遥感影像信息提取技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 张晓男
 caj(5493Kb) |  收藏 | 浏览/下载：90/0 | 提交时间：2020/08/24
遥感影像 场景分类 目标检测 影像描述 |
| 机载平台上对地目标检测算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 梁华
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机载平台 卷积神经网络 目标检测 卷积特征 |
| 基于统计特征与桥梁方法的小目标检测算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 韩志华
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小目标检测 桥梁方法 统计特征 深度学习 检测网络 高斯处理 |
| 基于深度卷积神经网络的光学遥感目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 丁鹏
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光学遥感图像 目标检测 深度学习 深度卷积神经网络 双阶段检测器 单阶段检测器 |
| 视频监控中的前景目标检测算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者: 曾冬冬
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视频监控 前景目标检测 纹理特征 卷积神经网络 语义分割 |
| 融合微分重排与匹配的高光谱快速目标检测 期刊论文
液晶与显示, 2019, 卷号: 34, 期号: 08, 页码: 793-802
作者: 王含宇; 杨名宇; 王浩 ; 孟令通; 王檬檬
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光谱微分 光谱重排 光谱角匹配 快速目标检测 高光谱图像 |
| 基于统计特征和桥梁方法的红外弱小目标检测算法 期刊论文
激光与光电子学进展, 2019, 卷号: 56, 期号: 06, 页码: 86-92
作者: 韩志华; 刘晶红; 徐芳
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探测器 红外探测器 弱小目标检测 统计特征 桥梁 |
| 基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测 期刊论文
光学学报, 2017, 页码: 19-30
作者: 刘让; 王德江; 贾平; 车鑫
caj(1297Kb) | 收藏 | 浏览/下载：330/112 | 提交时间：2018/04/09
探测器 遥感 暗弱点目标检测 全方位多尺度形态学 局部特征准则 能量集中度 |
| 一种改进的红外弱小目标快速检测方法 期刊论文
激光与红外, 2017, 页码: 1310-1315
作者: 孙慧婷; 姜志; 王军; 张新; 何昕
caj(838Kb) | 收藏 | 浏览/下载：457/163 | 提交时间：2018/04/09
方差估计 形态学滤波 阈值 目标检测 |
| 基于多尺度多特征视觉显著性的海面舰船检测 期刊论文
光学精密工程, 2017, 页码: 2461-2468
作者: 丁鹏; 张叶; 贾平; 常旭岭
caj(748Kb) | 收藏 | 浏览/下载：311/104 | 提交时间：2018/04/09
目标检测 舰船检测 频域视觉显著性 多尺度形态学 双四元数 |
