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基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测
刘让; 王德江; 贾平; 车鑫
2017-11-10
发表期刊光学学报
页码19-30
摘要对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚警率为0.1%。与最大中值滤波法、高斯差分尺度空间法、高斯混合模型法进行对比,结果表明,所提算法对复杂背景的抑制作用较好,且算法复杂度不高,易于实时实现。
关键词探测器 遥感 暗弱点目标检测 全方位多尺度形态学 局部特征准则 能量集中度
DOI644D1A5DF4889315A38F7D9B4AF75298
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58498
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
刘让,王德江,贾平,等. 基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测[J]. 光学学报,2017:19-30.
APA 刘让,王德江,贾平,&车鑫.(2017).基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测.光学学报,19-30.
MLA 刘让,et al."基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测".光学学报 (2017):19-30.
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