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窄视场天文定位技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  高扬
caj(3673Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：92/0  |  提交时间：2020/08/24
空间目标  天文定位  导航星表  星图识别  
激光相干测振信号处理技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  晏春回
caj(9809Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：117/0  |  提交时间：2020/08/24
激光相干探测  激光线宽  相位噪声  正交解调  信号处理技术  
超表面实现三维点扩散函数及其在成像中的应用 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  靳淳淇
caj(4753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：106/0  |  提交时间：2020/08/24
超表面  双螺旋点扩散函数  三维成像  惠更斯全介质超表面  等离子体几何超表面  
基于统计特征与桥梁方法的小目标检测算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  韩志华
caj(4812Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/0  |  提交时间：2020/08/24
小目标检测  桥梁方法  统计特征  深度学习  检测网络  高斯处理  
红外分孔径偏振成像技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  万钇良
caj(3737Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2020/08/24
偏振探测  图像配准  目标识别  深度学习  
视频监控中的前景目标检测算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  曾冬冬
caj(30162Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：78/0  |  提交时间：2020/08/24
视频监控  前景目标检测  纹理特征  卷积神经网络  语义分割  
一种抗噪声激光主动成像目标识别方法 期刊论文
太赫兹科学与电子信息学报, 2019, 卷号: 17, 期号: 02, 页码: 305-308
作者:  张鲁薇;  谢京江;  孙涛;  王锐
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目标识别  激光主动成像  轮廓曲率  仿射不变矩  
LSS-target detection in complex sky backgrounds 期刊论文
Chinese Optics, 2019, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 853-865
作者:  Y.-F.Wu;  Y.-J.Wang;  H.-J.Sun;  P.-X.Liu
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Image segmentation,Aspect ratio,Computer vision,Curve fitting,Filling,Object detection,Object recognition,Signal detection  
Restoration method and design of polarization spectral recognition optical system 期刊论文
Hongwai yu Jiguang Gongcheng/Infrared and Laser Engineering, 2019, 卷号: 48, 期号: 5
作者:  Z.Mu;  J.Wang;  C.Wu;  C.Yan;  Z.Liu
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Polarization,Demodulation,Fourier transforms,Imaging techniques,Lenses,Modulation,Optical design,Optical systems,Optical variables measurement,Restoration,Spectroscopy  
Scene Restoration and Semantic Classification Network Using Depth Map and Discrete Pooling Technology 期刊论文
Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2178-2186
作者:  J.-H.Lin;  Y.Yao;  Y.Wang
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Deep neural networks,Classification (of information),Computer vision,Convolution,Deep learning,Image reconstruction,Neural networks,Semantic Web,Semantics