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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
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研究单元&专题
作者
何欣 [1]
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期刊论文 [9]
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2019 [5]
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WOS被引频次升序
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Inversion Restoring Algorithm for Whiskbroom Scanning Images Synthesized with Deep Convolutional Neural Network
期刊论文
Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica, 2019, 卷号: 39, 期号: 12
作者:
C.Xu
;
G.Jin
;
X.Yang
;
T.Xu
;
L.Chang
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提交时间:2020/08/24
Image enhancement,Cameras,Convolution,Deep neural networks,Deterioration,Distortion (waves),Geometry,Image quality,Image reconstruction,Network architecture,Neural networks,Pixels,Quality control,Remote sensing,Restoration,Scanning,Space optics
Scene classification of high-resolution remote sensing images based on IMFNet
期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 21
作者:
X.Zhang
;
Y.C.Wang
;
N.Zhang
;
D.D.Xu
;
B.Chen
;
G.L.Ben
;
X.Wang
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提交时间:2020/08/24
image processing,remote sensing,artificial intelligence,pattern,recognition,scene classification,convolutional neural-networks,deep,Environmental Sciences & Ecology,Remote Sensing,Imaging Science &,Photographic Technology
An improved material removal model for robot polishing based on neural networks
期刊论文
Hongwai yu Jiguang Gongcheng/Infrared and Laser Engineering, 2019, 卷号: 48, 期号: 3
作者:
Y.Yu
;
L.Kong
;
H.Zhang
;
M.Xu
;
L.Wang
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提交时间:2020/08/24
Learning algorithms,Deep neural networks,Learning systems,Polishing,Robots
Scene Restoration and Semantic Classification Network Using Depth Map and Discrete Pooling Technology
期刊论文
Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2178-2186
作者:
J.-H.Lin
;
Y.Yao
;
Y.Wang
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提交时间:2020/08/24
Deep neural networks,Classification (of information),Computer vision,Convolution,Deep learning,Image reconstruction,Neural networks,Semantic Web,Semantics
Thermal design of Earth-Moon imaging spectrometer load system for high-altitude balloon platform
期刊论文
Hongwai yu Jiguang Gongcheng/Infrared and Laser Engineering, 2019, 卷号: 48, 期号: 11
作者:
Y.Yang
;
L.Chen
;
H.Xu
;
S.Li
;
Y.Wu
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提交时间:2020/08/24
Spectrometers,Balloons,Heat transfer,Moon,Neural networks,Remote sensing,Sensitivity analysis
A Research on Lane Marking Detection Algorithm Based on Neural Network and Least Squares Method
期刊论文
Qiche Gongcheng/Automotive Engineering, 2018, 卷号: 40, 期号: 3, 页码: 363-368
作者:
Jia, Huiqun
;
Wei, Zhonghui
;
He, Xin
;
Li, Muyu
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提交时间:2019/09/17
Road and street markings
Edge detection
Least squares approximations
Neural networks
Roads and streets
Signal detection
Scene Classification of Remote Sensing Images Based on Integrated Convolutional Neural Networks
期刊论文
Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica, 2018, 卷号: 38, 期号: 11
作者:
Zhang, Xiaonan
;
Zhong, Xing
;
Zhu, Ruifei
;
Gao, Fang
;
Zhang, Zuoxing
;
Bao, Songze
;
Li, Zhuqiang
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提交时间:2019/09/17
Image classification
Backpropagation
Complex networks
Convolution
Data mining
Neural networks
Open Data
Remote sensing
Predicting tool wear with multi-sensor data using deep belief networks
期刊论文
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 卷号: 99, 期号: 2019-05-08, 页码: 1917-1926
作者:
Chen, Y. X.
;
Jin, Y.
;
Jiri, G.
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提交时间:2019/09/17
Tool wear prediction
Deep belief network
Support vector regression
Artificial neural network
neural-networks
diagnosis
state
model
optimization
prognostics
machinery
algorithm
filter
Automation & Control Systems
Engineering
A Comparison: Different DCNN Models for Intelligent Object Detection in Remote Sensing Images
期刊论文
Neural Processing Letters, 2018, 卷号: 0, 页码: 2019-01-11
作者:
Ding, Peng
;
Zhang, Ye
;
Jia, Ping
;
Chang, Xu-ling
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提交时间:2019/09/17
Remote sensing
Computer vision
Convolution
Deep learning
Deep neural networks
Neural networks
Object detection
Object recognition
Space optics