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General fusion method for infrared and visual images via latent low-rank representation and local non-subsampled shearlet transform 期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 92, 页码: 68-77
作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.;  Li, G. N.
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Latent low-rank representation  Local non-subsampled shearlet transform  Salient features  Image fusion  visible-light  contourlet transform  feature-extraction  nsct domain  algorithm  pcnn  nsst  Instruments & Instrumentation  Optics  Physics  
A novel fusion framework of visible light and infrared images based on singular value decomposition and adaptive DUAL-PCNN in NSST domain 期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 91, 页码: 153-163
作者:  Cheng, B. Y.;  Jin, L. X.;  Li, G. N.
浏览  |  Adobe PDF(3524Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：401/130  |  提交时间：2019/09/17
NSST  ADS-PCNN  Image fusion  Singular value decomposition  Local  structure information operator  Linking strength  shearlet transform  feature-extraction  nsct domain  algorithm  scheme  Instruments & Instrumentation  Optics  Physics