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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于改进OS-SIFT的可见光与SAR图像自动配准
期刊论文
激光与光电子学进展, 2022, 卷号: 59, 期号: 02, 页码: 474-484
作者:
苗延超
;
刘晶红
;
刘成龙
;
王丽娜
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提交时间:2023/05/18
Infrared and Visible Image Fusion Based on Co-Occurrence Analysis Shearlet Transform
期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 21
作者:
B. Qi
;
L. X. Jin
;
G. N. Li
;
Y. Zhang
;
Q. Li
;
G. L. Bi and W. H. Wang
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提交时间:2023/06/14
Infrared and Visible Image Fusion Based on Visual Saliency Map and Image Contrast Enhancement
期刊论文
Sensors, 2022, 卷号: 22, 期号: 17, 页码: 16
作者:
Y. Y. Liu
;
Z. Y. Wu
;
X. Z. Han
;
Q. Sun
;
J. Zhao and J. Z. Liu
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提交时间:2023/06/14
Infrared and Visible Image Fusion Method Based on ResNet in a Nonsubsampled Contourlet Transform Domain
期刊论文
IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 91883-91895
作者:
C. Gao
;
D. Qi
;
Y. Zhang
;
C. Song and Y. Yu
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提交时间:2022/06/13
Infrared and Visible Image Fusion with a Generative Adversarial Network and a Residual Network
期刊论文
Applied Sciences-Basel, 2020, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 22
作者:
D. D. Xu,Y. C. Wang,S. Y. Xu,K. G. Zhu,N. Zhang and X. Zhang
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提交时间:2021/07/06
Infrared and low-light-level image fusion based on 2-energy minimization and mixed-1-gradient regularization
期刊论文
Infrared Physics and Technology, 2019, 卷号: 96, 页码: 163-173
作者:
B.Cheng
;
L.Jin
;
G.Li
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提交时间:2020/08/24
Image fusion,Defects,Image enhancement,Image reconstruction,Infrared imaging
General fusion method for infrared and visual images via latent low-rank representation and local non-subsampled shearlet transform
期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 92, 页码: 68-77
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
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提交时间:2019/09/17
Latent low-rank representation
Local non-subsampled shearlet transform
Salient features
Image fusion
visible-light
contourlet transform
feature-extraction
nsct domain
algorithm
pcnn
nsst
Instruments & Instrumentation
Optics
Physics
Infrared and visual image fusion using LNSST and an adaptive dual-channel PCNN with triple-linking strength
期刊论文
Neurocomputing, 2018, 卷号: 310, 页码: 135-147
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
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提交时间:2019/09/17
LNSST
ATD-PCNN
Image fusion
Singular value decomposition
Auxiliary
linking strength
Triple-linking strength
sparse representation
shearlet transform
multi-focus
feature-extraction
neural-network
domain
algorithm
decomposition
Computer Science
Adaptive fusion framework of infrared and visual image using saliency detection and improved dual-channel PCNN in the LNSST domain
期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 92, 页码: 30-43
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
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提交时间:2019/09/17
LNSST
Image fusion
Improved dual-channel PCNN
Frequency-tuned
saliency detection
sparse representation
contourlet transform
shearlet transform
feature-extraction
algorithm
decomposition
Instruments & Instrumentation
Optics
Physics
A novel fusion framework of visible light and infrared images based on singular value decomposition and adaptive DUAL-PCNN in NSST domain
期刊论文
Infrared Physics & Technology, 2018, 卷号: 91, 页码: 153-163
作者:
Cheng, B. Y.
;
Jin, L. X.
;
Li, G. N.
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提交时间:2019/09/17
NSST
ADS-PCNN
Image fusion
Singular value decomposition
Local
structure information operator
Linking strength
shearlet transform
feature-extraction
nsct domain
algorithm
scheme
Instruments & Instrumentation
Optics
Physics