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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
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Combining background subtraction algorithms with convolutional neural network
期刊论文
Journal of Electronic Imaging, 2019, 卷号: 28, 期号: 1, 页码: 6
作者:
D.D.Zeng
;
M.Zhu
;
A.Kuijper
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提交时间:2020/08/24
foreground object detection,convolutional neural network,CDnet 2014,dataset,video surveillance,object detection,Engineering,Optics,Imaging Science & Photographic Technology
The research about radiometric technology of two-dimensional rotary table based on image gray level
期刊论文
Eurasip Journal on Image and Video Processing, 2019, 页码: 11
作者:
X.Y.Xue
;
C.X.Liu
;
J.Qiao
;
W.B.Zhang
;
N.Li
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提交时间:2020/08/24
Image processing,Image grayscale,Two-dimensional turntable,Radiation,measurement,Measurement model,Dynamic calibration,Engineering,Imaging Science & Photographic Technology
Scene classification of high-resolution remote sensing images based on IMFNet
期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 21
作者:
X.Zhang
;
Y.C.Wang
;
N.Zhang
;
D.D.Xu
;
B.Chen
;
G.L.Ben
;
X.Wang
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提交时间:2020/08/24
image processing,remote sensing,artificial intelligence,pattern,recognition,scene classification,convolutional neural-networks,deep,Environmental Sciences & Ecology,Remote Sensing,Imaging Science &,Photographic Technology
Energy-based cloud detection in multispectral images based on the SVM technique
期刊论文
International Journal of Remote Sensing, 2019, 卷号: 40, 期号: 14, 页码: 5530-5543
作者:
Y.L.Sui
;
B.He
;
T.J.Fu
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提交时间:2020/08/24
landsat,Remote Sensing,Imaging Science & Photographic Technology
River detection in high-resolution SAR data using the Frangi filter and shearlet features
期刊论文
Remote Sensing Letters, 2019, 卷号: 10, 期号: 10, 页码: 949-958
作者:
Y.H.Liu
;
L.B.Peng
;
S.Q.Huang
;
X.Y.Wang
;
Y.Q.Wang
;
Z.M.Peng
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提交时间:2020/08/24
extraction,Remote Sensing,Imaging Science & Photographic Technology
Extended scale invariant local binary pattern for background subtraction
期刊论文
Iet Image Processing, 2018, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 1292-1302
作者:
Zeng, D. D.
;
Zhu, M.
;
Xu, F.
;
Zhou, T. X.
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提交时间:2019/09/17
visual surveillance
density-estimation
segmentation
objects
scenes
model
Computer Science
Engineering
Imaging Science & Photographic Technology
The research about high-dynamic and low-gray target image differential capture technology based on laser active detection
期刊论文
Eurasip Journal on Image and Video Processing, 2018, 卷号: 0, 页码: 15
作者:
Chen, Z. B.
;
Chen, N.
;
Shi, K.
;
Li, G. N.
;
Liu, X. Y.
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提交时间:2019/09/17
Image processing
Differential capture
Target detection
Image
grayscale
Cat eye echo
Active detection
Engineering
Imaging Science & Photographic Technology
Ground target geolocation based on digital elevation model for airborne wide-area reconnaissance system
期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 卷号: 12, 页码: 18
作者:
Qiao, C.
;
Ding, Y. L.
;
Xu, Y. S.
;
Xiu, J. H.
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提交时间:2019/09/17
aerial remote sensing
wide-area reconnaissance system
geolocation
digital elevation model
elliptical Earth model
moving average
filtering
cooperative localization
Environmental Sciences & Ecology
Remote Sensing
Imaging Science &
Photographic Technology
Prelaunch Radiometric Calibration of the TanSat Atmospheric Carbon Dioxide Grating Spectrometer
期刊论文
Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 卷号: 56, 期号: 7, 页码: 4225-4233
作者:
Yang, Z. D.
;
Zhen, Y. Q.
;
Yin, Z. S.
;
Lin, C.
;
Bi, Y. M.
;
Liu, W.
;
Wang, Q.
;
Wang, L.
;
Gu, S. Y.
;
Tian, L. F.
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提交时间:2019/09/17
Atmospheric measurements
carbon dioxide
radiometric calibration
spectrometer
performance
Geochemistry & Geophysics
Engineering
Remote Sensing
Imaging Science
& Photographic Technology
Remote Sensing Image Compression in Visible Near-Infrared Range Using Heterogeneous Compressive Sensing
期刊论文
Ieee Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018, 卷号: 11, 期号: 12, 页码: 4932-4938
作者:
Li, J.
;
Fu, Y.
;
Li, G. N.
;
Liu, Z. L.
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提交时间:2019/09/17
Heterogeneous compressive sensing (CS)
panchromatic images
remote
sensing image compression
information
Engineering
Physical Geography
Remote Sensing
Imaging Science &
Photographic Technology