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基于多分类器融合的长期目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  戴伟聪
caj(6664Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：144/0  |  提交时间：2020/08/24
相关滤波器  目标跟踪  重检测  分类器融合  
引入再检测机制的孪生神经网络目标跟踪 期刊论文
光学精密工程, 2019, 卷号: 27, 期号: 07, 页码: 1621-1631
作者:  梁浩;  刘克俭;  刘康;  刘岩俊;  陈小林
caj(772Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/54  |  提交时间：2020/08/24
目标跟踪  孪生神经网络  再检测  生成式模型  高置信度更新  
Siamese network tracking with redetection mechanism 期刊论文
Guangxue Jingmi Gongcheng/Optics and Precision Engineering, 2019, 卷号: 27, 期号: 7, 页码: 1621-1631
作者:  H.Liang;  K.-J.Liu;  K.Liu;  Y.-J.Liu;  X.-L.Chen
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Engineering,Optics