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可见光遥感图像舰船目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:  李庆峰
caj(4295Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2020/08/24
舰船检测  视觉注意模型  统一化LBP  灰度共生矩阵  梯度方向特征  
光学遥感图像舰船目标快速检测方法 期刊论文
吉林大学学报(工学版), 2019, 卷号: 49, 期号: 04, 页码: 1369-1376
作者:  董超;  刘晶红;  徐芳;  王仁浩
caj(1498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：150/36  |  提交时间：2020/08/24
信息处理技术  舰船检测  视觉注意机制  区域协方差  信息熵  
基于视觉显著性的无监督海面舰船检测与识别 期刊论文
光学精密工程, 2017, 页码: 1300-1311
作者:  徐芳;  刘晶红;  曾冬冬;  王宣
caj(1040Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：368/113  |  提交时间：2018/04/09
计算机视觉  舰船检测  视觉注意机制  显著性区域  梯度方向特征  
改进的距离正则化水平集演化方法 期刊论文
北京工业大学学报, 2015, 期号: 05, 页码: 674-679
作者:  沈凌云;  朱明
caj(1588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：322/75  |  提交时间：2016/07/06
视觉注意  活动轮廓模型  距离正则化水平集方法  图像分割  
一种用于CTP版表面瑕疵的自适应检测算法 期刊论文
长春理工大学学报(自然科学版), 2014, 期号: 6, 页码: 94-98
作者:  沈凌云;  朱明;  郎百和;  韩太林
caj(1245Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/121  |  提交时间：2015/04/17
机器视觉  表面瑕疵  视觉注意  显著图  区域生长  
基于视觉注意机制的图像分割方法研究 学位论文
: 中国科学院大学, 2014
作者:  沈凌云
Adobe PDF(7455Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：438/1  |  提交时间：2015/05/03
图像分割  视觉注意模型  相位谱  距离正则化活动轮廓模型  主成份分析  神经网络  
一种基于显著性活动轮廓模型的图像分割方法 期刊论文
长春理工大学学报(自然科学版), 2012, 期号: 03, 页码: 120-123
作者:  沈凌云;  郎百和;  朱明
caj(874Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：535/108  |  提交时间：2013/03/11
视觉注意  几何活动轮廓模型  水平集演化方法  图像分割