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基于视觉显著性的无监督海面舰船检测与识别
徐芳; 刘晶红; 曾冬冬; 王宣
2017-05-15
发表期刊光学精密工程
页码1300-1311
摘要在航天航空光学遥感舰船目标检测中,受大气、光照、云雾和海岛等海面不确定条件的影响,传统的舰船检测方法存在检测效率低和可靠性差等问题,因此,本文提出一种无监督海面舰船目标自动检测方法。该方法以视觉显著性为依据,结合多显著性检测模型快速搜索海面目标,生成显著图后对其进行粗分割,对提取的目标切片做标记并进行精细分割,利用改进的Hough变换旋转目标主轴以保证目标对Y轴的对称性;对可能检测到的厚重云层和岛屿等伪目标使用梯度方向特征进行鉴别,通过判定目标在360°范围内8个区间的梯度幅度统计值,确认舰船目标及去除伪目标。实验结果表明,该舰船检测方法能够成功提取海面上大小不同,位置随机分布的舰船目标,准确获取舰船目标的数量和位置信息,在大量真实光学遥感图像上的测试结果显示,本文方法检测准确率高于93%,通过目标鉴别处理,剔除伪目标后,虚警率可低于4%,鲁棒性较强。
关键词计算机视觉 舰船检测 视觉注意机制 显著性区域 梯度方向特征
DOI4616BC81AB7EBC7BC44C603D0F96A270
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58683
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
徐芳,刘晶红,曾冬冬,等. 基于视觉显著性的无监督海面舰船检测与识别[J]. 光学精密工程,2017:1300-1311.
APA 徐芳,刘晶红,曾冬冬,&王宣.(2017).基于视觉显著性的无监督海面舰船检测与识别.光学精密工程,1300-1311.
MLA 徐芳,et al."基于视觉显著性的无监督海面舰船检测与识别".光学精密工程 (2017):1300-1311.
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