Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于双特征的短波红外星图识别算法 | |
| 廖屹; 张磊 | |
| 2024 | |
| 发表期刊 | 电光与控制
 |
| 卷号 | 31期号:06页码:56-61 |
| 摘要 | 在短波红外波段进行昼夜测星有望实现近地空间全天时自动导航，其中，星图识别算法是实现全天时导航的关键技术之一。传统的三角形算法在导航星数增多的情况下，由于其匹配特征维度低，在识别时容易出现冗余匹配、误匹配的情况。针对这一问题，提出了一种基于双特征的短波红外星图识别算法，该算法选取三角形的面积与外切圆半径双高维特征作为匹配特征，通过构建面积特征的K矢量索引，应用K矢量查找法降低匹配识别的计算复杂度。此外，还提出一种优化的观测三角形的选择策略，减少了匹配过程中的计算量，提高算法的识别速度。实验表明，星点位置噪声低于2像素时，算法的平均识别率优于95%;伪星数未超过50%时，平均识别率可达87.6%;并通过实际观星试验验证了所提算法的可行性，与改进的三角形算法相比，该算法在识别速度、识别率以及抗噪声能力等方面都有明显优势。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68742 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖屹,张磊. 基于双特征的短波红外星图识别算法[J]. 电光与控制,2024,31(06):56-61. |
| APA | 廖屹,&张磊.(2024).基于双特征的短波红外星图识别算法.电光与控制,31(06),56-61. |
| MLA | 廖屹,et al."基于双特征的短波红外星图识别算法".电光与控制 31.06(2024):56-61. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于双特征的短波红外星图识别算法.pdf（458KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [廖屹]的文章 |
| [张磊]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [廖屹]的文章 |
| [张磊]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [廖屹]的文章 |
| [张磊]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论