Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于面部生理信号的人脸活体检测 | |
| 隋雅茹; 姜磊; 饶治; 安梦雪; 嵇晓强 | |
| 2024-08-15 | |
| 发表期刊 | 长春理工大学学报(自然科学版)
 |
| 卷号 | 47期号:04页码:94-100 |
| 摘要 | 针对现有人脸活体检测算法生理特征鲁棒性差的问题，提出一种新的基于面部生理信号的人脸活体检测算法。首先，利用远程光体积变化描记术从面部图像中提取由心脏跳动引起的面部生理信号；之后，对原始的面部信号使用带通滤波进行去噪，再进行快速傅里叶变换将信号转换至频域，提取新的频谱特征；最后，采用机器学习模型实现二分类，区分真实人脸和虚假人脸。结果表明，在Replay-Attack数据库上，应对打印、屏显两种欺诈攻击类型，最佳准确率达到99.15%。该算法在屏显攻击场景下展现出优越的性能，为进一步深化人脸反欺诈算法的研究奠定了坚实基础。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68649 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.长春理工大学生命科学技术学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 隋雅茹,姜磊,饶治,等. 基于面部生理信号的人脸活体检测[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2024,47(04):94-100. |
| APA | 隋雅茹,姜磊,饶治,安梦雪,&嵇晓强.(2024).基于面部生理信号的人脸活体检测.长春理工大学学报(自然科学版),47(04),94-100. |
| MLA | 隋雅茹,et al."基于面部生理信号的人脸活体检测".长春理工大学学报(自然科学版) 47.04(2024):94-100. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于面部生理信号的人脸活体检测.pdf（1599KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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