Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| HSV空间的非线性自适应低光照图像增强算法 | |
| 于成康; 韩广良 | |
| 2024 | |
| 发表期刊 | 激光与光电子学进展
 |
| 卷号 | 62期号:08页码:352-364 |
| 摘要 | 针对夜间、逆光、恶劣天气等条件下图像通常存在亮度低、对比度低和细节匮乏等问题，提出一种非线性自适应暗部细节增强算法，用于低光照图像的自适应增强。首先，为保持图像色彩的真实性，将原始图像转换至HSV空间，并提取亮度分量V；针对低光照图像亮度不足且对比度较低的特性，采用改进伽马校正算法对图像进行自适应亮度调整；随后结合低通滤波算法，提出亮度自适应对比度增强算法，对高频细节部分进行自适应增强，凸显暗部区域的纹理和边缘信息；最后，提出一种亮度引导的自适应图像融合算法保证高光区域的边缘细节，避免过曝。实验结果表明，所提算法能够更好地适应低光照环境的图像特性，不仅有效提高了低光照图像的亮度和对比度，而且在保留色彩真实性的同时，凸显了暗部细节。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68616 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于成康,韩广良. HSV空间的非线性自适应低光照图像增强算法[J]. 激光与光电子学进展,2024,62(08):352-364. |
| APA | 于成康,&韩广良.(2024).HSV空间的非线性自适应低光照图像增强算法.激光与光电子学进展,62(08),352-364. |
| MLA | 于成康,et al."HSV空间的非线性自适应低光照图像增强算法".激光与光电子学进展 62.08(2024):352-364. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| HSV空间的非线性自适应低光照图像增强算（1609KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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