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基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强
魏花; 唐熊忻; 聂海涛; 王静; 杨瀚翔; 夏媛媛; 徐帆江
2024-10-10
发表期刊光学精密工程
卷号32期号:19页码:2971-2985
摘要针对传统图像处理算法稳定性差,而深度学习算法因为缺少用于遥感图像增强的训练数据集且算法计算量大导致无法满足遥感图像处理的工程应用需求。综合考虑退化建模和图像处理两个过程,基于Zernike多项式退化模型提出了一种构建遥感图像增强数据集的方法。然后设计了一种基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强算法,在算法的结构设计中通过引入双域选择模块、频率特征残差模块使得在频域和空域分别增强了对高频信息丰富的图像纹理、细节等特征的学习,并且通过使用混合注意力机制提高了模型的特征提取能力。为了验证本文所提算法的性能,以NIQE数值、可视化效果、MTF曲线、推理时效性作为降质遥感图像质量增强的评价指标,比较了本文算法与五种经常使用的算法分别在高分二号卫星影像数据上的图像质量增强结果。实验结果表明,相比于常用方法,本文方法能够更好地降低NIQE数值和提高MTF曲线,具有更清晰地可视化效果,因此能够显著提升降质图像的质量;此外在推理时效性方面,在像素尺寸为27 620×29 200的遥感图像的处理时间上,相较于传统算法需要时间以小时计,而本文所提算法处理速度仅为27 s,因此能够满足工程应用的时效性要求。综上所述,本文研究可以实现遥感图像的快速清晰化处理,为在轨卫星成像退化问题提供了有效的解决方案。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68615
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院软件研究所天基综合信息系统国家重点实验室
2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
魏花,唐熊忻,聂海涛,等. 基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强[J]. 光学精密工程,2024,32(19):2971-2985.
APA 魏花.,唐熊忻.,聂海涛.,王静.,杨瀚翔.,...&徐帆江.(2024).基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强.光学精密工程,32(19),2971-2985.
MLA 魏花,et al."基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强".光学精密工程 32.19(2024):2971-2985.
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