Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
高分辨率遥感图像的目标检测 | |
梁海翔; 唐艳慧; 王宇庆; 张德浩 | |
2024-10-15 | |
发表期刊 | 液晶与显示
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卷号 | 39期号:10页码:1350-1360 |
摘要 | 卫星遥感图像的分辨率高且目标在图像内的相对尺寸小,因此难以同时确保检测准确率和运行速度。为解决高像素遥感图像的目标检测问题,本文提出了一种结合滑动窗口分割和小目标检测器的检测方法。首先使用滑动窗口法将图像分割成多个子图,滑动步长略小于窗口的大小以使每个子图之间具有一定的重叠部分,并采用较大的分割窗口以降低子图数量。之后对子图进行压缩,使用目标检测算法处理压缩后的图片,降低算法运行时间。最后合并检测结果并采用非极大化抑制策略以去除在重叠部分重复检测的目标。在检测算法方面,本文以YOLOv8n为基础,使用SPD卷积核对网络结构进行改进,基于NWD方法调整正负样本匹配策略,并改进特征金字塔结构以提升算法对小目标的检测性能,从而使算法能够适应在更大尺寸下压缩的子图以减少图像分割数量,提升检测速度。实验证明,在图像平均分辨率为4 000×4 000的车辆检测数据集上,该方法对目标检测的平均准确率为55.7%,平均每张图片的计算时间约为47.5 ms,准确率比YOLOv8n提升16%,比YOLOv5s提升15%,比YOLOv6s提升7.6%。本文方法的运行效率满足实时化要求,能够以更高精度实时检测卫星遥感图像中的目标。 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68609 |
专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁海翔,唐艳慧,王宇庆,等. 高分辨率遥感图像的目标检测[J]. 液晶与显示,2024,39(10):1350-1360. |
APA | 梁海翔,唐艳慧,王宇庆,&张德浩.(2024).高分辨率遥感图像的目标检测.液晶与显示,39(10),1350-1360. |
MLA | 梁海翔,et al."高分辨率遥感图像的目标检测".液晶与显示 39.10(2024):1350-1360. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
高分辨率遥感图像的目标检测.pdf(1288KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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