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基于一阶矩改进的太阳图像灰度质心算法
宋金虎; 张旭; 马大龙; 窦智
2023-06-15
发表期刊长春理工大学学报(自然科学版)
卷号46期号:03页码:107-112
摘要提出了一种改进的基于一阶矩算法的太阳图像灰度质心计算方法。与一阶矩算法相比,新算法的像素误差减小了0.742 09 pixel。该算法首先采用梯度法消除太阳图像的背景噪声,然后将图像划分为与指定线对应的区域,在计算这些线的质心之后,最终利用简化质心点和一阶矩计算太阳图像的灰度质心。此外,给出了直线的最佳选择长度(88个点)和最佳间距(7.5°)。通过提取标准圆盘的质心,将该算法的提取精度与一阶矩法进行了比较,结果表明,该方法是有效和准确的,可以在亚像素级别有效地提取二维图像灰度的质心。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68419
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.一汽奥迪销售有限责任公司
2.杭州汇萃智能科技有限公司
3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
宋金虎,张旭,马大龙,等. 基于一阶矩改进的太阳图像灰度质心算法[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2023,46(03):107-112.
APA 宋金虎,张旭,马大龙,&窦智.(2023).基于一阶矩改进的太阳图像灰度质心算法.长春理工大学学报(自然科学版),46(03),107-112.
MLA 宋金虎,et al."基于一阶矩改进的太阳图像灰度质心算法".长春理工大学学报(自然科学版) 46.03(2023):107-112.
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