CIOMP OpenIR
全局和局部特征融合的图像去雾
姜鑫; 聂海涛; 朱明
2023-09-25
发表期刊光学精密工程
卷号31期号:18页码:2687-2699
摘要具有参数共享特性的卷积操作主要关注于图像局部特征的提取,而无法对超出感受野范围的特征进行建模,同时整幅图像共享同一个卷积核参数也忽略了不同区域的特性不同。为了克服现有方法的表达不足,提出了全局和局部特征融合去雾网络,分别利用Transformer和卷积操作提取图像全局和局部特征信息,并将两者融合后输出,充分发挥了Transformer建模长距离依赖关系和卷积操作局部感知特性的优势,实现了特征的高效表达。在最终输出复原图像前,设计了包含多尺度图像块的增强模块,利用Transformer进一步聚合全局特征信息,丰富复原图像细节。同时,提出了一个全局位置编码生成器,可自适应地根据全局图像内容信息生成位置编码,进而实现对像素点间依赖关系的二维空间位置建模。实验结果表明,所提出的去雾网络在合成和真实图像数据集上均展现出了较好的去雾性能,复原图像更加真实,细节还原度高。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68357
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
第一作者单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
姜鑫,聂海涛,朱明. 全局和局部特征融合的图像去雾[J]. 光学精密工程,2023,31(18):2687-2699.
APA 姜鑫,聂海涛,&朱明.(2023).全局和局部特征融合的图像去雾.光学精密工程,31(18),2687-2699.
MLA 姜鑫,et al."全局和局部特征融合的图像去雾".光学精密工程 31.18(2023):2687-2699.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
全局和局部特征融合的图像去雾.pdf(1596KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[姜鑫]的文章
[聂海涛]的文章
[朱明]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[姜鑫]的文章
[聂海涛]的文章
[朱明]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[姜鑫]的文章
[聂海涛]的文章
[朱明]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 全局和局部特征融合的图像去雾.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。