Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于生成对抗网络的可见光与红外图像融合 | |
刘锃亮; 张宇 ; 吕恒毅
| |
| 2022 | |
| 发表期刊 | 无线电工程
 |
| 卷号 | 52期号:04页码:555-561 |
| 摘要 | 图像融合是图像处理领域中非常重要的分支，可见光图像与红外图像的融合在机器感知、目标检测与追踪、监控、遥感和图像去雾等方面扮演着十分重要的角色。针对目前一些融合算法时效性差、复杂程度高、泛化程度低和融合后图片信息丢失量大等问题，在神经网络FusionGAN的基础上进行了改进。在其中引入了一种多尺度卷积PSConv和一种轻量化注意力模块ECA-Net,前者能够在更细粒度角度进行多尺度特征融合，后者能自适应地选择一维卷积核大小，从而实现性能上的提优。实验采用经典的红外与可见光数据集TNO和NIO数据集，经实验表明，改进后的算法在主观评价与客观评价下，与原算法和其他算法相比有着明显提高。 |
| URL | 查看原文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/66248 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学光电学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘锃亮,张宇,吕恒毅. 基于生成对抗网络的可见光与红外图像融合[J]. 无线电工程,2022,52(04):555-561. |
| APA | 刘锃亮,张宇,&吕恒毅.(2022).基于生成对抗网络的可见光与红外图像融合.无线电工程,52(04),555-561. |
| MLA | 刘锃亮,et al."基于生成对抗网络的可见光与红外图像融合".无线电工程 52.04(2022):555-561. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于生成对抗网络的可见光与红外图像融合.（666KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘锃亮]的文章 |
| [张宇]的文章 |
| [吕恒毅]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘锃亮]的文章 |
| [张宇]的文章 |
| [吕恒毅]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘锃亮]的文章 |
| [张宇]的文章 |
| [吕恒毅]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论