Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 复杂动背景下的“低小慢”目标检测技术 | |
| 吴言枫; 王延杰; 孙海江; 刘培勋 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 中国光学
 |
| 卷号 | 12期号:04页码:854-866 |
| 摘要 | 为了在复杂天空背景下检测出低空慢速小目标,本文研究了"低小慢"目标的视觉显著性区域特征,融合扫描线填充算法,提出了一种动态背景下"低小慢"目标自适应实时检测技术。首先,根据图像的亮度对比度获取显著性图。接着,使用形态学梯度提取显著性特征,通过三帧差分算法得到种子点。然后,使用扫描线填充算法进行生长,结合提出的自适应双高斯算法分割出前景。最后,根据候选目标的面积占比变化、质心距离变化、宽高比差异剔除虚假目标,完成检测。为了验证算法的有效性,本文选取了7组复杂天空背景的视频序列进行测试,并与其他优秀检测算法进行了对比。结果表明,本文提出的算法对运动目标检测的平均运行时间为0. 040 9 s,平均检测准确率为89. 97%,相比于其他算法的平均运算时间减少了0. 35 s,检测的平均准确率提高了24. 5%。算法在复杂背景下具有较好的稳定性和较强的鲁棒性。 |
| 关键词 | 计算机视觉 视觉显著性 扫描线填充 曲线拟合 自适应阈值分割 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63600 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴言枫,王延杰,孙海江,等. 复杂动背景下的“低小慢”目标检测技术[J]. 中国光学,2019,12(04):854-866. |
| APA | 吴言枫,王延杰,孙海江,&刘培勋.(2019).复杂动背景下的“低小慢”目标检测技术.中国光学,12(04),854-866. |
| MLA | 吴言枫,et al."复杂动背景下的“低小慢”目标检测技术".中国光学 12.04(2019):854-866. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 复杂动背景下的低小慢目标检测技术.caj（521KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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