Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于笔划三维深度特征的签名识别 | |
| 吴坤帅; 魏仲慧; 何昕; 李佩君 | |
| 2019 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 卷号 | 34期号:10页码:1013-1020 |
| 摘要 | 针对熟练伪造签名识别正确率较低的问题,提出了基于笔划三维深度特征的个人签名识别方案。首先采集不同书写者的真实签名及他人的套摹签名,用高精度的体式显微镜分别对签名笔划进行扫描,获取签名笔划的表面三维点云数据。然后通过高斯滤波器滤掉三维点云数据中的噪声,计算签名笔划的平均深度、沿笔划方向深度标准差以及熵等统计特征。之后,对数据集进行数据增强,增加签名数据的数量。最后,将签名数据分为训练集和测试集,在不同训练比例下使用分类器(包括SVM、KNN、ANN)进行分类。实验结果显示,本文算法在本地签名数据集上的最佳识别正确率为98.69%,优于大多数传统算法,满足实际应用的要求。 |
| 关键词 | 签名识别 深度特征 三维图像处理 特征提取 数据增强 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/63554 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴坤帅,魏仲慧,何昕,等. 基于笔划三维深度特征的签名识别[J]. 液晶与显示,2019,34(10):1013-1020. |
| APA | 吴坤帅,魏仲慧,何昕,&李佩君.(2019).基于笔划三维深度特征的签名识别.液晶与显示,34(10),1013-1020. |
| MLA | 吴坤帅,et al."基于笔划三维深度特征的签名识别".液晶与显示 34.10(2019):1013-1020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于笔划三维深度特征的签名识别.caj（227KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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