Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建 | |
张晓阳; 李广泽 ; 彭畅; 左洋
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 黑龙江大学自然科学学报
 |
| 期号 | 04页码:473-477 |
| 摘要 | 针对红外遥感图像的超分辨率重建问题,提出了一种深度卷积残差学习网络。通过加深网络来扩大感受野,使在重建过程中能够利用到更多的邻域信息,提高了重建图像质量。使用残差网络,使模型能够更好的学习到先前信息,在提高数据稀疏性的同时,提高了算法效率,在亚像素卷积层提高红外遥感图像的尺度。实验结果表明,与常用深度学习网络相比,该网络得到的重建图像具有更好的重建效果。 |
| 关键词 | 红外遥感图像 超分辨率重建 深度卷积网络 残差网络 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/61375 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张晓阳,李广泽,彭畅,等. 基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建[J]. 黑龙江大学自然科学学报,2018(04):473-477. |
| APA | 张晓阳,李广泽,彭畅,&左洋.(2018).基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建.黑龙江大学自然科学学报(04),473-477. |
| MLA | 张晓阳,et al."基于深度卷积网络的红外遥感图像超分辨率重建".黑龙江大学自然科学学报 .04(2018):473-477. |
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