Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
一种改进的基于自动形态学的端元提取算法 | |
方俊龙; 郭宝峰; 沈宏海; 杨名宇 | |
2017-01-25 | |
发表期刊 | 激光技术
![]() |
页码 | 106-112 |
摘要 | 自动形态学端元提取(AMEE)算法中的形态学算子在纯像元集中分布的区域无法得到正确的结果。现有膨胀操作在每个结构元素内只能提取一个候选端元,会造成重要像元丢失。为了解决这些问题,采用改进的形态学算子和结构元素对AMEE算法进行了改进。首先引入参考光谱向量的概念构建了改进的形态学算子,并给出了形态学离心率指数新的计算方法,然后利用偶数大小、改进的结构元素,从每个结构元素内选出4个候选端元,最后对改进的基于自动形态学的端元提取算法进行了分析和实验验证。结果表明,改进的方法能从纯像元集中分布的区域获得正确的候选端元,并在一定程度上避免膨胀过程中的信息遗失,从而能够有效地提升端元提取的精度和像元解混的效果。 |
关键词 | 遥感 高光谱图像 端元提取 形态学 |
DOI | 4A9E6CDD3F78CE52D0C5F7DD3BAF8F6C |
语种 | 中文 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58649 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 方俊龙,郭宝峰,沈宏海,等. 一种改进的基于自动形态学的端元提取算法[J]. 激光技术,2017:106-112. |
APA | 方俊龙,郭宝峰,沈宏海,&杨名宇.(2017).一种改进的基于自动形态学的端元提取算法.激光技术,106-112. |
MLA | 方俊龙,et al."一种改进的基于自动形态学的端元提取算法".激光技术 (2017):106-112. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
一种改进的基于自动形态学的端元提取算法.(3793KB) | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[方俊龙]的文章 |
[郭宝峰]的文章 |
[沈宏海]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[方俊龙]的文章 |
[郭宝峰]的文章 |
[沈宏海]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[方俊龙]的文章 |
[郭宝峰]的文章 |
[沈宏海]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论