Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于经验模态分解/高阶统计法实现微机械陀螺降噪 | |
王延东; 张涛 ; 杨春雷; 马经纬
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| 2016-03-15 | |
| 发表期刊 | 光学精密工程
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| 期号 | 3页码:574-581 |
| 摘要 | 针对微机电系统(MEMS)陀螺存在的非线性、非平稳噪声,提出了应用经验模态分解/高阶统计(EMD-HOS)的降噪方法对MEMS陀螺进行降噪。首先,采集MEMS陀螺输出信号,根据EMD算法将信号分解成本征模态函数(IMF)。采用Bootstrap技术分别估计各IMF的峰度值,进行高斯特性检验,滤除高斯IMF。接着,使用方差聚合法分别计算IMF的Hurst指数,根据Hurst指数计算阈值,对各IMF进行软阈值处理。将阈值处理后的剩余IMF进行重构,达到降噪的目的。最后,通过交叠式Allan方差分析对滤波前后数据进行处理,绘制Allan方差与相关时间关系曲线,利用非线性最小二乘拟合方法,计算陀螺噪声各项指标。实验表明,EMD-HOS和软阈值处理能够有效地对MEMS陀螺降噪,其信噪比提高了5.6 d B,各项陀螺随机噪声关键指标提高近一个量级。 |
| 关键词 | Mems陀螺 信号消噪 经验模态分解 高阶统计 本征模态函数 软阈值 Hurst指数 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/57606 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王延东,张涛,杨春雷,等. 基于经验模态分解/高阶统计法实现微机械陀螺降噪[J]. 光学精密工程,2016(3):574-581. |
| APA | 王延东,张涛,杨春雷,&马经纬.(2016).基于经验模态分解/高阶统计法实现微机械陀螺降噪.光学精密工程(3),574-581. |
| MLA | 王延东,et al."基于经验模态分解/高阶统计法实现微机械陀螺降噪".光学精密工程 .3(2016):574-581. |
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