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云背景下红外小目标检测的分形方法
郭同健; 高慧斌; 宋立维; 余毅
2014-11-20
发表期刊激光与红外
期号11页码:1278-1281
摘要针对云背景下红外小目标检测对背景起伏依赖性强的问题,提出采用分形方法实现不同起伏背景的小目标检测。首先利用分数布朗随机场模型对实际云背景图像建模得到分形曲线,然后通过分析小目标存在对云背景分形特性的影响,总结出云背景区域含小目标时其分形曲线面积增大的规律,据此提出了基于分形曲线面积差量的小目标检测方法。实验结果表明:在虚警率为10-3时,分形方法对弱起伏和中等起伏云背景下红外小目标检测概率达到1.0,对强起伏云背景下红外小目标检测概率达到0.6,较现有其他一些方法具有更好的检测效果和背景适应能力。
关键词小目标检测 分形 云背景 图像处理
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43538
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
郭同健,高慧斌,宋立维,等. 云背景下红外小目标检测的分形方法[J]. 激光与红外,2014(11):1278-1281.
APA 郭同健,高慧斌,宋立维,&余毅.(2014).云背景下红外小目标检测的分形方法.激光与红外(11),1278-1281.
MLA 郭同健,et al."云背景下红外小目标检测的分形方法".激光与红外 .11(2014):1278-1281.
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