Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 特征压缩在线距离度量学习跟踪 | |
| 陈东成; 朱明; 贺柏根; 杨文波 | |
| 2014-08-15 | |
| 发表期刊 | 光电子.激光
 |
| 期号 | 8页码:1592-1597 |
| 摘要 | 为提高在线学习目标跟踪的实时性和准确率,结合压缩感知理论,提出一种将距离度量学习(DML)运用到目标跟踪的算法。首先,根据所选定的目标位置分别提取目标和背景样本集,运用随机投影理论对样本的Harr-like特征进行压缩;然后,用压缩后的低维特征向量集训练度量矩阵;最后,在新的一帧中抽取目标和背景的样本,用训练得到的度量矩阵计算已知目标和样本间的Mahalanobis距离,距离最小的样本的位置就是所要跟踪的目标的位置。对不同视频序列的测试结果表明,用压缩特征表示目标,使特征计算的计算量压缩到原来的1/4,减少了特征计算的时间;用训练后的度量矩阵计算目标位置,即跟踪器能够根据目标的不断变化自适应调整参数,提高了跟踪的准确率。 |
| 关键词 | 压缩感知 目标跟踪 距离度量 Mahalanobis距离 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43019 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈东成,朱明,贺柏根,等. 特征压缩在线距离度量学习跟踪[J]. 光电子.激光,2014(8):1592-1597. |
| APA | 陈东成,朱明,贺柏根,&杨文波.(2014).特征压缩在线距离度量学习跟踪.光电子.激光(8),1592-1597. |
| MLA | 陈东成,et al."特征压缩在线距离度量学习跟踪".光电子.激光 .8(2014):1592-1597. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 特征压缩在线距离度量学习跟踪.caj（430KB） | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |||
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