Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调 | |
王钰; 张新![]() ![]() ![]() | |
2013-12-10 | |
发表期刊 | 光学学报
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期号 | 12页码:89-94 |
摘要 | 自由曲面光学表面越来越广泛地应用于光学工程领域,传统的计算机辅助装调方法已难以指导含自由曲面的复杂光学系统装调。提出了一种新型人工神经网络计算方法,用以辅助光学系统装调。介绍了神经网络方法的数学模型,并提供了两个模拟装调实例以验证此方法的实用性。模拟装调结果表明,以系统出瞳波前的光程差分布和泽尼克多项式拟合系数作为像质指示参量,经由神经网络方法计算得到的失调量均方根误差小于7.04%;神经网络方法可用于指导自由曲面光学系统的精确装调。 |
关键词 | 成像系统 计算机辅助装调 人工神经网络 自由曲面 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38663 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王钰,张新,王灵杰,等. 基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调[J]. 光学学报,2013(12):89-94. |
APA | 王钰,张新,王灵杰,&王超.(2013).基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调.光学学报(12),89-94. |
MLA | 王钰,et al."基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调".光学学报 .12(2013):89-94. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装(345KB) | 开放获取 | CC BY-NC-ND | 浏览 下载 |
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