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基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调
王钰; 张新; 王灵杰; 王超
2013-12-10
发表期刊光学学报
期号12页码:89-94
摘要自由曲面光学表面越来越广泛地应用于光学工程领域,传统的计算机辅助装调方法已难以指导含自由曲面的复杂光学系统装调。提出了一种新型人工神经网络计算方法,用以辅助光学系统装调。介绍了神经网络方法的数学模型,并提供了两个模拟装调实例以验证此方法的实用性。模拟装调结果表明,以系统出瞳波前的光程差分布和泽尼克多项式拟合系数作为像质指示参量,经由神经网络方法计算得到的失调量均方根误差小于7.04%;神经网络方法可用于指导自由曲面光学系统的精确装调。
关键词成像系统 计算机辅助装调 人工神经网络 自由曲面
收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38663
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
王钰,张新,王灵杰,等. 基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调[J]. 光学学报,2013(12):89-94.
APA 王钰,张新,王灵杰,&王超.(2013).基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调.光学学报(12),89-94.
MLA 王钰,et al."基于人工神经网络方法的自由曲面光学系统装调".光学学报 .12(2013):89-94.
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