Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于近红外光谱技术成品汽油分类方法的研究 | |
张军; 姜黎; 陈哲; 于谦; 梁静秋 ; 王京华
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| 2010-09-01 | |
| 发表期刊 | 光谱学与光谱分析
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| ISSN | 1000-0593 |
| 卷号 | 30期号:10页码:2654-2657 |
| 摘要 | 在研究成品汽油的分类方法过程中,首先采用判别式聚类分析方法比较了700~1100和1100~1700nm两个波段范围判别模型的准确性,然后在识别模型准确性较高的波段(1100~1700nm)采用主成分分析法(PCA)结合自组织竞争神经网络方法,对90#,93#和97#成品汽油建立定性识别模型。在建立定性模型前先用PCA法对原始数据进行主成分压缩。主成分分析结果表明,前3个主成分的累积可信度已达97%,取前3个主成分的32个波长点的吸光度作为神经网络的输入,建立三层自组织竞争神经网络模型。神经网络模型的学习参数为0.01,网络训练迭代次数为500。结果表明,基于主成分分析结合自组织竞争神经网络方法建立的近红外光谱鉴别成品汽油的模型鉴别准确率高、方法可行。 |
| 收录类别 | EI ; SCI |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/23687 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张军,姜黎,陈哲,等. 基于近红外光谱技术成品汽油分类方法的研究[J]. 光谱学与光谱分析,2010,30(10):2654-2657. |
| APA | 张军,姜黎,陈哲,于谦,梁静秋,&王京华.(2010).基于近红外光谱技术成品汽油分类方法的研究.光谱学与光谱分析,30(10),2654-2657. |
| MLA | 张军,et al."基于近红外光谱技术成品汽油分类方法的研究".光谱学与光谱分析 30.10(2010):2654-2657. |
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