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基于希尔伯特_施密特范数和交叉格莱姆的模型降阶方法
付金宝; 仲崇亮; 丁亚林
2010-08-01
发表期刊信息与控制
ISSN1002-0411
卷号39期号:4页码:402-408
摘要为了克服基于交叉格莱姆矩阵的最小信息损失模型降阶方法的局限性——信息损失性能指标不满足非负性和范数意义导致其物理意义不直观,利用Hankel奇异值以及交叉格莱姆的信息属性推导出希尔伯特-施密特范数与交叉格莱姆的关系,进一步推理得出希尔伯特-施密特范数意义的信息损失性能指标,并给出了基于希尔伯特-施密特范数和交叉格莱姆的模型降阶方法.最后,通过数值算例表明,降阶效果大为改善,截断误差更小,验证了新的信息损失指标的合理性和有效性.
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22728
专题中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
付金宝,仲崇亮,丁亚林. 基于希尔伯特_施密特范数和交叉格莱姆的模型降阶方法[J]. 信息与控制,2010,39(4):402-408.
APA 付金宝,仲崇亮,&丁亚林.(2010).基于希尔伯特_施密特范数和交叉格莱姆的模型降阶方法.信息与控制,39(4),402-408.
MLA 付金宝,et al."基于希尔伯特_施密特范数和交叉格莱姆的模型降阶方法".信息与控制 39.4(2010):402-408.
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