Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于神经网络的数据融合方法 | |
王楠; 李文成; 李岩
| |
| 2010-03-20 | |
| 发表期刊 | 光机电信息
 |
| ISSN | 1007-1180 |
| 卷号 | 27期号:3页码:36-42 |
| 摘要 | 作为一种新的方法体系,人工神经网络具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习、较强的鲁棒性和容错等特性,这使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用。本文对BP神经网络模设计、建立及训练进行了深入的讨论,研究了基于BP神经网络的数据融合的优缺点。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22571 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王楠,李文成,李岩. 基于神经网络的数据融合方法[J]. 光机电信息,2010,27(3):36-42. |
| APA | 王楠,李文成,&李岩.(2010).基于神经网络的数据融合方法.光机电信息,27(3),36-42. |
| MLA | 王楠,et al."基于神经网络的数据融合方法".光机电信息 27.3(2010):36-42. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于神经网络的数据融合方法.kdh（304KB） | 开放获取 | -- | 浏览 下载 | |||
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