Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
利用神经网络提高编码器精度的方法 | |
续志军; 洪喜; 于欣 | |
2008-12-15 | |
发表期刊 | 中国光学与应用光学 |
ISSN | 1674-2915 |
期号 | Z1 |
摘要 | 介绍了编码器误差的构成及特点,针对系统误差的分布规律与特点提出了基于神经网络的误差修正方法。采用非线性逼近精度较高的径向基函数神经网络,以采样点的角度值作为网络的输入样本,以高精度检测编码器的检测值作为学习目标建立了误差修正模型。实验结果表明,采用此种方法可将编码器的精度提高至原来的3倍以上,可有效地改善编码器的系统精度。 |
关键词 | 编码器 神经网络 误差修正 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21463 |
专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 续志军,洪喜,于欣. 利用神经网络提高编码器精度的方法[J]. 中国光学与应用光学,2008(Z1). |
APA | 续志军,洪喜,&于欣.(2008).利用神经网络提高编码器精度的方法.中国光学与应用光学(Z1). |
MLA | 续志军,et al."利用神经网络提高编码器精度的方法".中国光学与应用光学 .Z1(2008). |
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利用神经网络提高编码器精度的方法.caj(81KB) | 开放获取 | -- | 浏览 下载 |
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