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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
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研究单元&专题
作者
田大鹏 [1]
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期刊论文 [5]
发表日期
2019 [1]
2018 [4]
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英语 [1]
出处
Internatio... [3]
Ieee-Asme ... [1]
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Design and Assessment of a 6-DOF Micro/Nanopositioning System
期刊论文
Ieee-Asme Transactions on Mechatronics, 2019, 卷号: 24, 期号: 5, 页码: 2097-2107
作者:
D.F.Zhang
;
P.Z.Li
;
J.G.Zhang
;
H.N.Chen
;
K.Guo
;
M.Y.Ni
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提交时间:2020/08/24
Fasteners,Solid modeling,Optics,Physics,Actuators,Manufacturing,processes,End effectors,Flexure mechanisms,mechanical design,micro,nanopositioning,parallel positioning system,six degree-of-freedom,(6-DOF),purpose positioner-fixture,parallel manipulator,stage,mechanism,2-dof,3-dof,Automation & Control Systems,Engineering
Experimental investigation on electrical discharge diamond grinding of RB-SiC ceramics
期刊论文
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 卷号: 94, 期号: 2019-05-08, 页码: 2751-2762
作者:
Rao, X. S.
;
Zhang, F. H.
;
Li, C.
;
Li, Y. J.
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提交时间:2019/09/17
Electrical discharge diamond grinding
RB-SiC ceramics
Surface quality
Material migration
bonded silicon-carbide
material removal rate
surface-roughness
spark
assistance
micro-edm
breakdown
optimization
prediction
electrodes
composite
Automation & Control Systems
Engineering
Enhancing performance of FSM based on zero phase error tracking control
期刊论文
Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2018, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 853-858
作者:
Zhang, Shi-Tao
;
Zhang, Bao
;
Li, Xian-Tao
;
Wang, Zheng-Xi
;
Tian, Da-Peng
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提交时间:2019/09/17
Feedforward control
Antennas
Automation
Errors
MATLAB
Mirrors
Navigation
Proportional control systems
Three term control systems
A novel free-form transducer for the ultra-precision diamond cutting of die steel
期刊论文
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 卷号: 95, 期号: 2019-05-08, 页码: 2185-2192
作者:
Ni, H.
;
Wang, Y.
;
Gong, H.
;
Pan, L.
;
Li, Z. J.
;
Wang, D. F.
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提交时间:2019/09/17
Vibration cutting
Ultra-precision diamond cutting
Ultrasonic
machining
Free-form surface transducer
vibration
tool
Automation & Control Systems
Engineering
Predicting tool wear with multi-sensor data using deep belief networks
期刊论文
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 卷号: 99, 期号: 2019-05-08, 页码: 1917-1926
作者:
Chen, Y. X.
;
Jin, Y.
;
Jiri, G.
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提交时间:2019/09/17
Tool wear prediction
Deep belief network
Support vector regression
Artificial neural network
neural-networks
diagnosis
state
model
optimization
prognostics
machinery
algorithm
filter
Automation & Control Systems
Engineering