×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中科院长春光机所知识... [1]
作者
文献类型
期刊论文 [4]
发表日期
2018 [3]
2014 [1]
语种
英语 [2]
出处
Ieee Signa... [2]
IEEE SIGNA... [1]
IEEE Signa... [1]
资助项目
National N... [1]
收录类别
EI [3]
SCI [3]
资助机构
National N... [1]
×
知识图谱
CIOMP OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共4条,第1-4条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
An Approach to Overcome Occlusions in Visual Tracking: By Occlusion Estimating Agency and Self-Adapting Learning Rate for Filter's Training
期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2018, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 1890-1894
作者:
Jiang, Kaiwen
;
Qian, Feng
;
Song, Ce
;
Zhang, Bao
收藏
  |  
浏览/下载:169/0
  |  
提交时间:2019/08/21
Overcome occlusion
regional color histogram (RCH)
self-adopting learning rate
visual tracking
An Approach to Overcome Occlusions in Visual Tracking By Occlusion Estimating Agency and Self-Adapting Learning Rate for Filter's Training
期刊论文
Ieee Signal Processing Letters, 2018, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 1890-1894
作者:
Jiang, K. W.
;
Qian, F.
;
Song, C.
;
Zhang, B.
浏览
  |  
Adobe PDF(2275Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:319/113
  |  
提交时间:2019/09/17
Overcome occlusion
regional color histogram (RCH)
self-adopting
learning rate
visual tracking
object tracking
benchmark
Engineering
An Approach to Overcome Occlusions in Visual Tracking By Occlusion Estimating Agency and Self-Adapting Learning Rate for Filter's Training
期刊论文
Ieee Signal Processing Letters, 2018, 卷号: 25, 期号: 12, 页码: 1890-1894
作者:
Jiang, K. W.
;
Qian, F.
;
Song, C.
;
Zhang, B.
收藏
  |  
浏览/下载:214/0
  |  
提交时间:2019/09/17
Overcome occlusion
regional color histogram (RCH)
self-adopting
learning rate
visual tracking
object tracking
benchmark
Engineering
Multi-focus image fusion based on spatial frequency in discrete cosine transform domain
期刊论文
IEEE Signal Processing Letters, 2014, 卷号: 22, 期号: 2, 页码: 220-224
作者:
Cao L.
;
Jin L.
;
Tao H.
;
Li G.
;
Zhuang Z.
;
Zhang Y.
浏览
  |  
Adobe PDF(1615Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:382/164
  |  
提交时间:2015/04/24