CIOMP OpenIR
基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法
牛海鹏; 颜昌翔; 王一霖; 管海军; 王超; 邵建兵
2024-01-15
发表期刊液晶与显示
卷号39期号:01页码:69-78
摘要为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复杂背景的抑制和去除噪声。首先,通过中值滤波去除高频噪声;然后,通过快速局部极大值滤波确定目标区域,通过局部对比度计算抑制背景,突出目标成像特征;最后,根据目标成像特征,设置目标能量分布、目标能量集中和目标能量传递3个特征函数,通过设置特征阈值去除噪声,提取真实目标。实验结果表明,本文所提方法在检测率和时间消耗上均具有优越性,对于信噪比为1.5的目标有95%的检测率,平均耗时仅为某些对比方法的1/30~1/6。本文所提方法更适用于星图复杂背景条件下的目标快速检测,满足星图空间目标检测算法鲁棒性强、实时性高的要求。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68762
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
3.长春长光智欧科技有限公司
推荐引用方式
GB/T 7714
牛海鹏,颜昌翔,王一霖,等. 基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法[J]. 液晶与显示,2024,39(01):69-78.
APA 牛海鹏,颜昌翔,王一霖,管海军,王超,&邵建兵.(2024).基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法.液晶与显示,39(01),69-78.
MLA 牛海鹏,et al."基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法".液晶与显示 39.01(2024):69-78.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目(1989KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[牛海鹏]的文章
[颜昌翔]的文章
[王一霖]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[牛海鹏]的文章
[颜昌翔]的文章
[王一霖]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[牛海鹏]的文章
[颜昌翔]的文章
[王一霖]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。