Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法 | |
牛海鹏; 颜昌翔![]() ![]() ![]() | |
2024-01-15 | |
发表期刊 | 液晶与显示
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卷号 | 39期号:01页码:69-78 |
摘要 | 为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复杂背景的抑制和去除噪声。首先,通过中值滤波去除高频噪声;然后,通过快速局部极大值滤波确定目标区域,通过局部对比度计算抑制背景,突出目标成像特征;最后,根据目标成像特征,设置目标能量分布、目标能量集中和目标能量传递3个特征函数,通过设置特征阈值去除噪声,提取真实目标。实验结果表明,本文所提方法在检测率和时间消耗上均具有优越性,对于信噪比为1.5的目标有95%的检测率,平均耗时仅为某些对比方法的1/30~1/6。本文所提方法更适用于星图复杂背景条件下的目标快速检测,满足星图空间目标检测算法鲁棒性强、实时性高的要求。 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68762 |
专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 3.长春长光智欧科技有限公司 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛海鹏,颜昌翔,王一霖,等. 基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法[J]. 液晶与显示,2024,39(01):69-78. |
APA | 牛海鹏,颜昌翔,王一霖,管海军,王超,&邵建兵.(2024).基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法.液晶与显示,39(01),69-78. |
MLA | 牛海鹏,et al."基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法".液晶与显示 39.01(2024):69-78. |
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基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目(1989KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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