Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法（特邀） | |
史有洲; 吴一辉 ; 周文超
| |
| 2024-02-25 | |
| 发表期刊 | 激光与光电子学进展
 |
| 卷号 | 61期号:04页码:129-136 |
| 摘要 | 数字全息显微镜（DHM）可以对生物样本的复杂波前进行数值重建，但是物体波前存在二次相位畸变和高阶像差，使得成像物体存在一定的相位像差。基于此，提出一种基于径向基神经网络（RBF）的相位畸变补偿算法。使用RBF网络构建非线性函数，最小化损失函数来估算物体的实际相位，损失函数考虑了全息面和RBF网络的输出。在仿真中以原模型为基准计算全局的均方误差，所提算法的均方误差为0.0374，主成分分析法（PCA）的为0.0470，频谱质心法（SCM）的为0.3303。搭建DHM系统用于HL60细胞的成像幅度和相位对比度观察，结果显示，所提算法能够更好地消除载波频率和相位畸变。所提算法无需了解光学参数，且可以通过调整采样点数量控制计算时间和插值精度，在弱散射物体或微纳结构三维形态测量中具有潜在的应用前景。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68746 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史有洲,吴一辉,周文超. 基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法（特邀）[J]. 激光与光电子学进展,2024,61(04):129-136. |
| APA | 史有洲,吴一辉,&周文超.(2024).基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法（特邀）.激光与光电子学进展,61(04),129-136. |
| MLA | 史有洲,et al."基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法（特邀）".激光与光电子学进展 61.04(2024):129-136. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法（特（1716KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [史有洲]的文章 |
| [吴一辉]的文章 |
| [周文超]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [史有洲]的文章 |
| [吴一辉]的文章 |
| [周文超]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [史有洲]的文章 |
| [吴一辉]的文章 |
| [周文超]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论