Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于改进MobileNetV2的地基云图分割网络 | |
| 步宏坤; 常帅; 谷野; 郭春宇; 宋承邦; 徐伟; 吕天宇; 赵薇; 佟首峰 | |
| 2024 | |
| 发表期刊 | 激光与光电子学进展
 |
| 卷号 | 61期号:18页码:423-430 |
| 摘要 | 在大气测量领域，云是大气模型中最不确定的因素，对云图进行准确分割识别必不可少。然而由于云和大气条件的随机性，云图分割精度和准确率等方面存在着挑战。针对这一问题，设计了一种名为CloudHS-Net的新型网络，该网络基于MobileNetV2，通过引入混合拼接结构、空洞卷积和混合空洞的设计思想，结合高效通道注意力机制，用于实际云图的分割测量。在SWIMSEG和HHCL-Cloud数据集上进行了与其他先进模型的对比测试，以深入了解网络性能和各部分结构的作用。实验结果表明，高效通道注意力和混合拼接结构均能有效提升模型的分割性能。与当前先进的地基云图分割网络相比，CloudHS-Net在天空云图分割任务中表现出色，准确率达到95.51%，平均交并比达到89.86%。该模型成功降低了来自大气环境的干扰，如太阳光线等，加强了对云的关注，提高了云图分割的精度，更为精准地获取了云的覆盖状态，实验结果表明了该方法的可行性。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68724 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.长春理工大学空地激光通信国防重点学科实验室 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3.珩辉光电测量技术(吉林)有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 步宏坤,常帅,谷野,等. 基于改进MobileNetV2的地基云图分割网络[J]. 激光与光电子学进展,2024,61(18):423-430. |
| APA | 步宏坤.,常帅.,谷野.,郭春宇.,宋承邦.,...&佟首峰.(2024).基于改进MobileNetV2的地基云图分割网络.激光与光电子学进展,61(18),423-430. |
| MLA | 步宏坤,et al."基于改进MobileNetV2的地基云图分割网络".激光与光电子学进展 61.18(2024):423-430. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于改进MobileNetV2的地基云图（1439KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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