Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法 | |
燕舒乐; 陈润宇; 蔡念; 许少秋; 陈健
| |
| 2024 | |
| 发表期刊 | 激光与光电子学进展
 |
| 卷号 | 61期号:22页码:428-436 |
| 摘要 | 红外检测作为远程搜索和监视的重要手段，其对微小目标的检测精度影响实际应用价值。为了提高复杂背景下微小目标的测量精度，提出一种基于多跳深度网络的检测框架。首先，为了应对红外微小目标呈现“弱”和“小”的形状特点，利用无锚机制搭建特征金字塔作为骨干网络提取特征图。随后，为了实现渐进式特征交互和自适应的特征融合，在跳跃连接部分设计了由多尺度膨胀卷积组构成的多跳多尺度融合模块。最后，为了降低模型对微小目标位置偏差的敏感性，在训练中使用真实目标与预测目标的Wasserstein距离作为两者的相似性度量。实验结果表明，所提测量方法比已有测量方法具有更好的测量精度和效率。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68709 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.广东工业大学信息工程学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 燕舒乐,陈润宇,蔡念,等. 基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法[J]. 激光与光电子学进展,2024,61(22):428-436. |
| APA | 燕舒乐,陈润宇,蔡念,许少秋,&陈健.(2024).基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法.激光与光电子学进展,61(22),428-436. |
| MLA | 燕舒乐,et al."基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法".激光与光电子学进展 61.22(2024):428-436. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于多跳深度网络的红外微小目标检测方法.（1452KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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