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基于多尺度分解的双曝光图像融合方法
田浩南; 张美君; 卜和阳
2024-09-15
发表期刊国外电子测量技术
卷号43期号:09页码:16-25
摘要为了有效地提高可见光成像设备的动态范围,降低融合图像的质量对源图像数量的依赖,提出了一种基于多尺度分解的双曝光图像融合算法。该方法只需要一组欠曝光和过曝光图像作为源图像,通过曝光融合即可得到一幅包含丰富信息的图像。首先,依据欠曝光图像和过曝光图像自身的特点,分别进行了自适应曝光调整,充分挖掘图像中潜在的细节信息。然后,提取图像序列的边缘强度、曝光适宜度和色彩饱和度作为评价指标,进而构建出融合权重图。最后,通过金字塔多尺度分解和加权融合得到融合图像。实验选取了15组图像序列,分别从主观和客观两个方面与4种具有代表性的算法进行了对比。实验结果表明,本文算法相比于其他算法,图像质量综合提升了4.9%,具有更强的细节信息保留能力。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68635
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
第一作者单位中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
田浩南,张美君,卜和阳. 基于多尺度分解的双曝光图像融合方法[J]. 国外电子测量技术,2024,43(09):16-25.
APA 田浩南,张美君,&卜和阳.(2024).基于多尺度分解的双曝光图像融合方法.国外电子测量技术,43(09),16-25.
MLA 田浩南,et al."基于多尺度分解的双曝光图像融合方法".国外电子测量技术 43.09(2024):16-25.
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