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基于区域加权的图像清晰度评价算法
郑博文; 刘绍锦; 沈铖武; 谢忠旭; 刘旭
2024
发表期刊电子测量技术
卷号47期号:11页码:44-50
摘要针对光电成像系统对焦过程中清晰度评价函数的灵敏度低、局部极值点较多的问题,在对传统清晰度评价函数研究的基础上,提出一种基于区域加权的图像清晰度评价算法。此算法首先在传统Laplacian评价函数基础上引入了阈值,提升算法的抗噪性及清晰度比率,其次利用图像梯度图计算区域清晰度加权因子,优化算法的平缓区波动量。实验结果表明,与大多数传统清晰度评价函数相比,该算法清晰度比率提升约2.7倍,灵敏度提升约1.9倍,平缓区波动量可以减少为传统Laplacian评价函数的1/6,并且在图像内容复杂时的评价性能更加可靠,具有清晰度比率与灵敏度高、局部极值点少的优点。
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68619
专题中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
作者单位1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
郑博文,刘绍锦,沈铖武,等. 基于区域加权的图像清晰度评价算法[J]. 电子测量技术,2024,47(11):44-50.
APA 郑博文,刘绍锦,沈铖武,谢忠旭,&刘旭.(2024).基于区域加权的图像清晰度评价算法.电子测量技术,47(11),44-50.
MLA 郑博文,et al."基于区域加权的图像清晰度评价算法".电子测量技术 47.11(2024):44-50.
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