Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于双判别准则的散乱点云孔洞识别算法 | |
孙启翔; 郭敏; 吕源治 ; 李贞兰
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| 2024-10-15 | |
| 发表期刊 | 长春工业大学学报
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| 卷号 | 45期号:05页码:421-427 |
| 摘要 | 针对传统点云孔洞识别算法效率不高且易受尖锐点影响等问题，提出一种半圆盘准则与最大夹角准则相结合，并引入特征值约束的孔洞识别算法。首先建立kdtree索引搜寻邻域点，利用半圆盘准则提取准边界点；然后利用最大夹角准则去掉冗余点，进而精确提取孔洞边界点，再基于最小特征值对边界点进行筛选，去除误识别的尖锐点；最后对多个孔洞点集进行聚类，完成孔洞识别。实验结果表明，该算法能够消除尖锐点的影响，准确、高效地识别孔洞边界点，为后续孔洞修补操作打下基础。 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68608 |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.长春工业大学计算机科学与工程学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 3.吉林大学白求恩医学部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙启翔,郭敏,吕源治,等. 基于双判别准则的散乱点云孔洞识别算法[J]. 长春工业大学学报,2024,45(05):421-427. |
| APA | 孙启翔,郭敏,吕源治,&李贞兰.(2024).基于双判别准则的散乱点云孔洞识别算法.长春工业大学学报,45(05),421-427. |
| MLA | 孙启翔,et al."基于双判别准则的散乱点云孔洞识别算法".长春工业大学学报 45.05(2024):421-427. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于双判别准则的散乱点云孔洞识别算法.p（607KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | |
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